帮我用MATLAB用最小二乘法拟合一个人口指数增长模型和阻滞增长模型，只要拟合出来的函数图像，数据如下：
2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年714.33万720.22万730.51万759.67万780.37万798.6...
2004年 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年
714.33万 720.22万 730.51万759.67万 780.37万798.62万833.89万843.23万857.97万。
只用拟合的函数图像，代码不用。 展开
714.33万 720.22万 730.51万759.67万 780.37万798.62万833.89万843.23万857.97万。
只用拟合的函数图像，代码不用。 展开
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参考代码：
t = 2004:2012;
x = [714.33 720.22 730.51 759.67 780.37 798.62 833.89 843.23 857.97];
% 模型一: 指数增长模型。
y = log(x);
a = polyfit(t,y,1);
r = a(1);
x0 = exp(a(2));
x1 = x0 * exp(r*t);
% 模型二：阻滞增长模型
f = @(a,t) a(1)./(1+(a(1)/x(1)-1)*exp(-a(2)*(t-t(1))));
a = lsqcurvefit(f,[880 1],t,x);
plot(t,x,'o',t,x1,'r:.')
x2 = f(a,t);
plot(t,x,'o',t,x1,'r:.',t,x2,'g*--')
legend('原始数据','指数增长模型','阻滞增长模型',2)
xlabel 年份; ylabel 人口（万人）
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