一个关于概率的数学问题
假如说警察抓到了一个嫌疑犯,手里有11个证据,但是每个证据都不能完全证明他就是凶手,比如拍到了凶手的手和嫌疑犯的手有相同的血管,但是有这种血管的人很多,所以设一个证据只有...
假如说警察抓到了一个嫌疑犯,手里有11个证据,但是每个证据都不能完全证明他就是凶手,比如拍到了凶手的手和嫌疑犯的手有相同的血管,但是有这种血管的人很多,所以设一个证据只有百分之三十的可能性嫌疑犯就是凶手。那么11个这种百分之三十的证据放在一起,嫌疑犯就是凶手的概率是多少?我之前用乘方算,发现概率反而小于百分之三十了,有11个巧合放在一起,怎么会小于百分之三十了呢?到底该怎么算呢?
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根据全概率公式,在所有人中ELISA试验检验为阳性的概率为:
0.001
*
95%
+
0.999
*
1%
(1)
(上式中0.001是确实带有艾滋病毒的概率,0.999当然就是确实不带艾滋病毒的概率)
在这检验为阳性的其中,实际带有病毒的是这一部分:
0.001
*
95%
(2)
在检验为阳性的条件下,带有艾滋病毒的概率为
(2)/(1)
=
8.68%
这是典型的贝叶斯定理的应用场景
0.001
*
95%
+
0.999
*
1%
(1)
(上式中0.001是确实带有艾滋病毒的概率,0.999当然就是确实不带艾滋病毒的概率)
在这检验为阳性的其中,实际带有病毒的是这一部分:
0.001
*
95%
(2)
在检验为阳性的条件下,带有艾滋病毒的概率为
(2)/(1)
=
8.68%
这是典型的贝叶斯定理的应用场景
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不是凶手的概率是0.7的11次方,是凶手的概率就是1-0.7的11次方
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32.6%
追问
怎么算的?
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