请教正态分布如何从密度函数积出数学期望为 u 的?
书上有推导过程我看了,前面都没问题,就是最后一步看不懂,就是e^(-t^2/2)dt在负无穷大到正无穷大之间的积分结果是根号下2pai,这个是怎么弄出来的??...
书上有推导过程我看了,前面都没问题,就是最后一步看不懂,就是 e^(-t^2/2)dt 在负无穷大到正无穷大之间的积分结果是根号下2pai,这个是怎么弄出来的??
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∫e^(-t^2/2)dt =√2∫e^(-(t/√2)^2)d(t /√2)=√2∫e^(-x^2)dx ,x=t/√2
∫∫e^-(x^2+y^2)dxdy=(极坐标) ∫∫e^-(r^2)rdrdθ = ∫[0,2π]dθ ∫[0,无穷]e^-(r^2)d-(r^2)/-2
= -2π/2 *e^-(r^2)| [无穷,0]= -2π/2 *(0-1) =π
又∫∫e^-(x^2+y^2)dxdy =∫e^-(x^2)dx∫e^-(y^2dy = (∫e^-(x^2)dx)^2 (定积分为一个实数)=π
所以∫e^-(x^2)dx =√π
所以∫e^(-t^2/2)dt=√2e^(-x^2)dx =√2√π
∫∫e^-(x^2+y^2)dxdy=(极坐标) ∫∫e^-(r^2)rdrdθ = ∫[0,2π]dθ ∫[0,无穷]e^-(r^2)d-(r^2)/-2
= -2π/2 *e^-(r^2)| [无穷,0]= -2π/2 *(0-1) =π
又∫∫e^-(x^2+y^2)dxdy =∫e^-(x^2)dx∫e^-(y^2dy = (∫e^-(x^2)dx)^2 (定积分为一个实数)=π
所以∫e^-(x^2)dx =√π
所以∫e^(-t^2/2)dt=√2e^(-x^2)dx =√2√π
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要转化成二重积分的,单重的没法积出来,找本更详细的书看看吧,或者网上搜搜,这个积分非常经典,或者你也可以自己试试,具体的我这没法写啊!
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