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如果有n阶矩阵A,其矩阵的元素都为实数,且矩阵A的转置等于其本身(aij=aji)(i,j为元素的脚标),则称A为实对称矩阵。
扩展资料
1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。
2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
3、在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
4、矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
参考资料实对称矩阵_百度百科
扩展资料
1.实对称矩阵A的不同特征值对应的特征向量是正交的。
2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
3、在数学中,矩阵(Matrix)是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合,最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
4、矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。[2]在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
参考资料实对称矩阵_百度百科
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如果有n阶矩阵A,其各个元素都为实数,且aij=aji(转置为其本身),则称A为实对称矩阵。
性质1.实对称矩阵A的不同特征值所对应的特征向量是正交的。
2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
性质1.实对称矩阵A的不同特征值所对应的特征向量是正交的。
2.实对称矩阵A的特征值都是实数,特征向量都是实向量。
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线性代数里的内容,即矩阵A的转置等于其本身的矩阵(AT
=
A)
性质:(1)A的特征值为实数,且其特征向量为实向量(2)A的不同特征值对应的特征向量必定正交(3)A一定有n个线性无关的特征向量,从而A相似于对角矩阵
=
A)
性质:(1)A的特征值为实数,且其特征向量为实向量(2)A的不同特征值对应的特征向量必定正交(3)A一定有n个线性无关的特征向量,从而A相似于对角矩阵
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实对称矩阵
实,代表该矩阵的元素都是实数
对称:代表该矩阵的元素沿主对角线是对称相等的。即A(i,j)=A(j,i)
比如
A=
|0 2 3|
|2 0 4|
|3 4 0|
实,代表该矩阵的元素都是实数
对称:代表该矩阵的元素沿主对角线是对称相等的。即A(i,j)=A(j,i)
比如
A=
|0 2 3|
|2 0 4|
|3 4 0|
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