直方图均衡化后的图像怎么算 已知原图像,求直方图均衡化后的图像。不要MATLAB程序。我只求明白原理就行 10

已知图像的像素排列,求均衡化后的图像像素排列。还有一个4通路以及8通路的一些问题。最好加QQ2269089546详细的解答下。还有其他的一些关于数字图像处理的一些问题。... 已知图像的像素排列,求均衡化后的图像像素排列。还有一个4通路以及8通路的一些问题。最好加QQ2269089546详细的解答下。还有其他的一些关于数字图像处理的一些问题。 展开
 我来答
匿名用户
推荐于2016-01-23
展开全部

如图,是均衡前后的直方图对比。 

直方图均衡化的意义在于:尽量让每个亮度的点都一样多,从而让图片的灰度细节尽量展现在人眼前,符合人眼查看图片的规律。

所以旧图的直方图并不平坦,做完直方图均衡化以后,直方图就会趋向平坦。

就拿上面2张直方图举例:

假设一张图片的的亮度最低是0,最高是255(我就不说灰度了)

1。假设图片是一张M*M像素大小的图片

2。转换以后,假设,旧图亮度在0-10之间的点数,等于新图0-30之间的点数(因为旧图很多点都挤在0-10之间,新图要把这些点拉开)

3。又因为新图是平坦的,所以我们很容易假设,亮度为30的点数,占了总点数的1/256,也就是(M*M)/256

4。所以新图中,0-30亮度之间的点数为30*(M*M)/256

5。根据上面2和4的关系列等式

30=(256/(M*M))*(亮度在0-10的点数总和)

6。把10换成p,30换成q,这样对应任何旧图中的p亮度,都可以计算出与之对应的新图的亮度p。旧图跟新图的映射关系就出来了。

以上计算都是基于一个假设:(3)新图的直方图是平坦的。

参考资料: http://www.mathworks.cn/help/toolbox/images/ref/histeq.html

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
风之风信子
2012-01-10 · TA获得超过1152个赞
知道小有建树答主
回答量:373
采纳率:66%
帮助的人:285万
展开全部
如果我说让你看看冈萨雷斯的书,你会去下载然后读吗?
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
收起 1条折叠回答
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式