spss线性回归为什么排除变量
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多元线性回归本身是不会自动剔除变量的。剔除变量，是因为你的选择方法是向前纳入、向后纳入或者其他自动筛选方法。
既然不存在相关，那就不要进入方程，就不用考虑虚拟变量，如果你一定要考虑虚拟变量，那就不用管它是否与因变量相关。
回归分析用于解释变量之间的因果关系的，研究的是自变量和因变量之间关系的方法。比方说研究企业所得税优惠额、净资产收益率、企业规模、年份对于对企业专利产出的影响是否显著，以及影响的大小。通过回归分析就可以研究出来。
线性回归的方式还有输入，步进，除去，后退，前进几种不同的方法，其中最常用的方法是输入和步进的方法，两种方法的区别是输入的方法是一次性的把所有的自变量纳入到回归分析的模型中，去构建一个回归分析模型。步进的方法是用来通过spss自动构建回归方程，把自变量依次一个一个的放入到回归方程中，这样会生成多个回归模型。
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多元线性回归本身是不会自动剔除变量的
剔除变量，是因为你的选择方法是向前纳入、向后纳入或者其他自动筛选方法
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