树的后根遍历序列等同于该树对应的二叉树的( B ). A. 先序序列 B. 中序序列 C. 后序序列
树的后序遍历是指先依次后序遍历每棵子树，然后访问根结点。当树用二叉树表示法(也叫孩子兄弟表示法)存储时，可以找到唯一的一棵二叉树与之对应，我们称这棵二叉树为该树对应的二叉树。那么根据这个法则可知，树的后序遍历序列等同于该树对应的二叉树的中序遍历。
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。
⑴访问结点本身（N），
⑵遍历该结点的左子树（L），
⑶遍历该结点的右子树（R）。
以上三种操作有六种执行次序：
NLR、LNR、LRN、NRL、RNL、RLN。
注意：
前三种次序与后三种次序对称，故只讨论先左后右的前三种次序。
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。因此，在任一给定结点上。
扩展资料：
二叉树前序访问如下：
从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A;
继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B；
按照同样规则，输出D，输出H；
当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I；
I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E；
向E左子树，故输出J；
按照同样的访问规则，继续输出C、F、G。
二叉树中序访问如下：
从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H；
到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H；
H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D；
由D返回至B，第二次到达B，故输出B；
按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G。
参考资料来源：百度百科-二叉树
参考资料来源：百度百科-二叉树遍历
中序序列。
中序遍历首先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。若二叉树为空则结束返回，否则：
（1）中序遍历左子树
（2）访问根结点
（3）中序遍历右子树
如图所示二叉树，中序遍历结果：DBEAFCG
中序遍历数学表达式形式：
当对一棵数学表达式树进行中序，前序和后序遍历时，就分别得到表达式的中缀、前缀和后缀形式。中缀（infix）形式即平时所书写的数学表达式形式，在这种形式中，每个二元操作符（也就是有两个操作数的操作符）出现在左操作数之后，右操作数之前。在使用中缀形式时，可能会产生一些歧义。
例如，x+y ×z可以理解为(x+y) ×z或x+ (y ×z)。为了避免这种歧义，可对操作符赋于优先级并采用优先级规则来分析中缀表达式。在完全括号化的中缀表达式中，每个操作符和相应的操作数都用一对括号括起来。
更甚者把操作符的每个操作数也都用一对括号括起来。如( (x) + (y) )，( (x) + ( (y) * (z) ) )和( ( (x) + (y) ) * ( (y) + (z) ) ) * (w)。
二叉树是每个节点只有左右两个孩子，而树有可能有多个节点。
每一棵树都可以转化为一棵对应的二叉树，具体方法为：将每个节点除最左边孩子外的其余孩子切断连接，将被切断的孩子连接到最左边孩子下方，当作其右子树。具体图像分析自行百度。换句话说，你以前是我的兄弟，现在是我的儿子（右）。
为什么树的后根遍历等同于二叉树的中序遍历呢？
其实树的后根遍历是先访问每个节点的左子树，然后其余子树，然后根。而其对对应的二叉树，即先访问该节点的左子树，然后访问该节点左子树的右子树（树对应的二叉树就是把原先节点的其他孩子都划归到左子树下），最后访问根。重点在于：我们所说的访问左子树是一个递归的过程，即一直迭代到最左边的叶子处，访问完了之后，对于原先的树而言下一个要访问的是这个最左边叶子的兄弟节点（后序遍历）；对应于二叉树，这些兄弟节点变成了该叶子节点的右子树！因此，原先树的访问即是最左叶子→右边若干个兄弟子树→父亲节点；而对应到二叉树，则是最左节点（即该节点没有左子树了！）→该叶子的右子树（如果有的话就访问，访问完相当于把这最左的子树访问完了）→父亲节点。这一步完成之后，原先的树就要找父亲节点的兄弟节点（因为是后序遍历），而对应到二叉树，父亲节点原先的兄弟节点不就是现在的右子树吗？所以，二叉树就变成了左子树→左子树的父亲→右子树，中序遍历的顺序。
概念上就是这么回事，你也可以只记一个结果。像这些树的转换带来的问题大多结症都在定义上，只要明白树怎么转换成二叉树，其他自己画一下就行了。
先序遍历、中序遍历、后序遍历
是对同一种问题的两种说法。
二叉树的先根遍历序列与其对应的二叉树的中序序列相同，仅有一种特例：即该二叉树的各结点仅有右子树，也就是一棵退化了的右偏的线性序列。
