哈夫曼树怎样构造编码？
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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先编造哈夫曼树，哈夫曼树构造规则：
假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：
(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止
构造完成之后，从这个树根结点开始，默认左子树为0，右子树为1，直到叶子结点为止，叶子结点的编码就是需要的编码。
举例
知字符A B C D E F的权值为8 12 5 20 4 11
哈夫曼树就是：
60
/ \
23 37
/ \ / \
F(11) B(12) 17 D(20)
/ \
A(8) 9
/ \
E(4) C(5)
编码就是 A：100， B：01， C：1011， D： 11， E：1010 ，F：00
假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，则哈夫曼树的构造规则为：
(1) 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；
(2) 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；
(3)从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；
(4)重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止
构造完成之后，从这个树根结点开始，默认左子树为0，右子树为1，直到叶子结点为止，叶子结点的编码就是需要的编码。
举例
知字符A B C D E F的权值为8 12 5 20 4 11
哈夫曼树就是：
60
/ \
23 37
/ \ / \
F(11) B(12) 17 D(20)
/ \
A(8) 9
/ \
E(4) C(5)
编码就是 A：100， B：01， C：1011， D： 11， E：1010 ，F：00
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