机器人编程用何种语言?
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各厂商的机器人编程语言各不相同。
从风格上来讲,主要分欧美的,比如KUKA,ABB;和日本的,比如MOTOMAN, FANUC。两大类
其区别是欧洲人认为你应该先在电脑上编程,再去用示教盒设定工具点坐标和机器手姿态。日本人认为你应该先用笔记本把思路写下来再用示教盒一点一点吧程序按出来。
具体到编程语言风格上讲,欧美的类似高级语言(相对来说),类似C或者Python。日本的感觉很像汇编一些,如果你用过数控机床应该就很熟悉。
但现在即使是日本的,也在向离线编程与图形化的方向发展。亦即,将项目的三维图(Pro E, CATIA, SolidWorks等)导入离线编程软件中,然后规划动作模拟路径,直接进行编程。
但实际上,实际项目中,编程时更多考虑的是与其他设备的配合以及怎么优化动作。
所以,楼主想学习机器人编程,可以先了解一下面向对象编程,然后多去装配车间,与工人交流,观看设备测试。在工作中学习,保持压力的状态下是最高效的。
从风格上来讲,主要分欧美的,比如KUKA,ABB;和日本的,比如MOTOMAN, FANUC。两大类
其区别是欧洲人认为你应该先在电脑上编程,再去用示教盒设定工具点坐标和机器手姿态。日本人认为你应该先用笔记本把思路写下来再用示教盒一点一点吧程序按出来。
具体到编程语言风格上讲,欧美的类似高级语言(相对来说),类似C或者Python。日本的感觉很像汇编一些,如果你用过数控机床应该就很熟悉。
但现在即使是日本的,也在向离线编程与图形化的方向发展。亦即,将项目的三维图(Pro E, CATIA, SolidWorks等)导入离线编程软件中,然后规划动作模拟路径,直接进行编程。
但实际上,实际项目中,编程时更多考虑的是与其他设备的配合以及怎么优化动作。
所以,楼主想学习机器人编程,可以先了解一下面向对象编程,然后多去装配车间,与工人交流,观看设备测试。在工作中学习,保持压力的状态下是最高效的。
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1、机器人编程强调的是智能硬件+软件,少儿编程则包含软件编程和软+硬件编程等多种形式。少儿编程旨在教授孩子编程知识,机器人编程更加侧重机器人编程知识应用,机器人编程是少儿编程的一个重要分支。
2、机器人编程,将编程软件结合智能硬件,可以锻炼孩子的动手实践能力。在搭建机器人和编程的过程中可以学到数学、物理、机械、编程等知识,可以培养孩子的逻辑思维、计算思维、解决问题的能力以及发明创造的能力!
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机器人第一编程语言——C/C++!很多人都认为 C 和 C ++ 对新的机器人科学家来说是一个良好的开端。
为什么呢?
其主要原因是如今有大量的硬件库都使用这两种语言。它们适用于低级别的硬件,允许实时性能,是非常成熟的编程语言。现在,你可能会使用 C++ 远超过 C,因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展,从基础的 C 学起,你也会收获很多,特别是当你发现一个硬件库是用 C 编写的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能,可能需要相当长的时间,并且需要更多的代码行。尽管如此,由于机器人极其依赖实时性能,所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。
近来,尤其是在机器人领域,Python 已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python(和 C ++)是 ROS 中的两种主要编程语言。
如同 Java 一样,它也是一种解释性语言。但与 Java 不同的是,Python 的重点是易用性。Python 不需要很多时间来做常规的事情,如定义和强制转换变量类型。这些在编程里面本是很平常的事。另外,Python 还有大量的免费库,这意味着当你需要实现一些基本的功能时不必“重新发明轮子”。而且由于它与 C / C ++ 代码之间可以进行简单的绑定,这就意味着代码繁重部分的性能可以植入这些语言,从而避免性能损失。
为什么呢?
其主要原因是如今有大量的硬件库都使用这两种语言。它们适用于低级别的硬件,允许实时性能,是非常成熟的编程语言。现在,你可能会使用 C++ 远超过 C,因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展,从基础的 C 学起,你也会收获很多,特别是当你发现一个硬件库是用 C 编写的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能,可能需要相当长的时间,并且需要更多的代码行。尽管如此,由于机器人极其依赖实时性能,所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。
近来,尤其是在机器人领域,Python 已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python(和 C ++)是 ROS 中的两种主要编程语言。
如同 Java 一样,它也是一种解释性语言。但与 Java 不同的是,Python 的重点是易用性。Python 不需要很多时间来做常规的事情,如定义和强制转换变量类型。这些在编程里面本是很平常的事。另外,Python 还有大量的免费库,这意味着当你需要实现一些基本的功能时不必“重新发明轮子”。而且由于它与 C / C ++ 代码之间可以进行简单的绑定,这就意味着代码繁重部分的性能可以植入这些语言,从而避免性能损失。
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