如何使用python读取word的表格并输出为字典?
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直接读取value写入csv文件,
import csv
f = open('file.csv','a',newline='')
w = writer(f)
w.writerow(dict(key))
打开csv文件另存为excel.
如果是很多个字典组成的列表,形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理,存储为excel, 表头为a,b,c
dict_l = [{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}]
from pandas import DataFrame as DF
df = DF(dict_l)
df.to_csv(filename)
import csv
f = open('file.csv','a',newline='')
w = writer(f)
w.writerow(dict(key))
打开csv文件另存为excel.
如果是很多个字典组成的列表,形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理,存储为excel, 表头为a,b,c
dict_l = [{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}]
from pandas import DataFrame as DF
df = DF(dict_l)
df.to_csv(filename)
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这个字典不好看啊!
直接读取value写入csv文件,
import csv
f = open('file.csv','a',newline='')
w = writer(f)
w.writerow(dict(key))
打开csv文件另存为excel.
如果是很多个字典组成的列表,形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理,存储为excel, 表头为a,b,c
dict_l = [{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}]
from pandas import DataFrame as DF
df = DF(dict_l)
df.to_csv(filename)
直接读取value写入csv文件,
import csv
f = open('file.csv','a',newline='')
w = writer(f)
w.writerow(dict(key))
打开csv文件另存为excel.
如果是很多个字典组成的列表,形式像[{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}],就可以用pandas来进行处理,存储为excel, 表头为a,b,c
dict_l = [{a:1,b:2,c:3},……{a:4,b:5,c:6}]
from pandas import DataFrame as DF
df = DF(dict_l)
df.to_csv(filename)
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