人脸识别怎么做的

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像素数据 2023-08-25
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人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速发展,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。人脸识别技术,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
生活达人木木
高粉答主

2021-10-16 · 每个回答都超有意思的
知道大有可为答主
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人脸识别原理:

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

人脸识别优点:

1、非接触的,用户不需要和设备直接接触;

2、非强制性,被识别的人脸图像信息可以主动获取;

3、并发性,即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别的缺点:

1、对周围的光线环境敏感,可能影响识别的准确性;

2、人体面部的头发、饰物等遮挡物,人脸变老等因素,需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。

深圳量子动力
2024-10-28 广告
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小林学长123
2021-09-22 · 专注于分享数码相关知识
小林学长123
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人脸识别原理:传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

识别数据 

人脸识别需要积累采集到的大量人脸图像相关的数据,用来验证算法,不断提高识别准确性,这些数据诸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神经网络人脸识别数据)、orl人脸数据库、麻省理工学院生物和计算学习中心人脸识别数据库、埃塞克斯大学计算机与电子工程学院人脸识别数据等。

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看啥看爱
2019-05-23 · TA获得超过969个赞
知道答主
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1套人脸识别门禁管理系统主机,外接1个人脸识别终端及9个读卡器(采用双摄像头终端,彩色+红外);安装一套人脸识别IDVR,连接干警通道及家属通道AB门外的摄像头(IDVR的功能:除有DVR功能外,另有面像捕捉功能);安装8个报警盒矩阵,与门禁系统连接,并外接1000个柜子的柜锁,达到自动弹出柜子方便换B卡。

3)1套人脸识别门禁管理系统主机,外接1个人脸识别终端及5个读卡器(采用双摄像头终端,彩色+红外);
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出色且精心丶饼干9329
2019-05-23 · TA获得超过9417个赞
知道大有可为答主
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有可能或卡bug,隔天就好。有可能是你的身份证近过期时间,已经提前跟照片不相融
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石卒冫水
2019-05-23 · TA获得超过5985个赞
知道大有可为答主
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关键点的距离和
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