Question

求帮忙stata t检验结果分析

这样是接受原假设还是备择假设，三个都是什么意思

Answer 1

多谢两位网友的指证。
先看第一个备择假设： Ha:diff<0 表示备择假设为male组比female组均值低，下面的P值=0.9996。其实问题的关键你需要理解P值的含义：是指在原假设成立的条件下，观测出现的概率。P值越小，表明越不可能出现，事实却出现了，从而要拒绝原假设。而这里P值很大，不能拒绝原假设，注意，这里只是不能拒绝原假设。
第二个P值很小，拒绝原假设，接受备择假设。第三个同样。
最终的结论拒绝原假设，接收备择假设：即男女两组之间均值存在显著差异。