设A为n阶方阵,且|A|=2,A*为A的伴随矩阵,则|A*|=？
|A*|=2^(n-1)。
在线性代数中，一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果二维矩阵可逆，那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数，对多维矩阵也存在这个规律。然而，伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义，并且不需要用到除法 。
线性代数的学术地位：
1、线性代数在数学、物理学和技术学科中有各种重要应用，因而它在各种代数分支中占居首要地位。在计算机广泛应用的今天，计算机图形学、计算机辅助设计、密码学、虚拟现实等技术无不以线性代数为其理论和算法基础的一部分。
2、线性代数所体现的几何观念与代数方法之间的联系，从具体概念抽象出来的公理化方法以及严谨的逻辑推证、巧妙的归纳综合等，对于强化人们的数学训练，增益科学智能是非常有用的。
3、随着科学的发展，我们不仅要研究单个变量之间的关系，还要进一步研究多个变量之间的关系，各种实际问题在大多数情况下可以线性化，而由于计算机的发展，线性化了的问题又可以被计算出来，线性代数正是解决这些问题的有力工具。
4、线性代数的计算方法也是计算数学里一个很重要的内容。
以上内容参考：百度百科-伴随矩阵
以上内容参考：百度百科-线性代数
A*=|A|A^(-1)=2A^(-1)
由|A|=2知|A^(-1)|=1/2
|3A*|=|6A^(-1)|=6³|A^(-1)|=6³×1/2=108
A^(-1)表示A的逆矩阵
扩展资料
对于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB)
若A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)
当P(A)>0 P(AB)=P(A)P(B|A)
当P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)
P(A/B)=P(AB)/P(B) P(B/A)=P(AB)/P(A) 关键是求P(AB)
如果A和B相互独立，P(AB)=P(A)*P(B)
不独立的话，如果再有一个P(A+B)是已知的话 就能通过P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)求出。
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AB=|A|E,|A||B|=|A|^n,
|B|=|A|^(n-1)
