etl工程师有前景吗
在大数据背景下,越来越多的企业开始涉足大数据,ETL作为企业搞大数据的重要技术平台,确实是需要重视的,也需要技术实力足够的ETL工程师来支持企业大数据平台的建设和运营。所以,只要大数据的前景一直向好,那么ETL工程师的发展前景也是不必担心的。
至于说ETL工程师做什么,从传统的ETL到大数据背景下的ETL,作为技术人员,确实需要不断提升自己的技术实力。传统时期的ETL工程师,主要负责数据采集环节,且数据流动往往是单向性的,而在大数据时代,ETL工程师面临的应用场景更多,ETL需要采取和处理的对象也在升级,需要解决的问题也更多。
从业务角度讲,随着数据应用的日益丰富,不同平台、系统的相互大批量数据交互成常态,仅仅满足于采集数据已经不适应业务需要,还需要能够为数据的目的端落地提供支撑,ETL工程师需要一个端到端的更适应业务需要的数据交换系统。
从技术角度讲,ETL做一定的扩展可以升级为兼具交换能力,两者有传承,可以实现平滑过渡,但交换却要考虑用另一个工具实现,同时未来大数据平台组件将异常丰富,相互之间的数据交换将是常态,必要要有更高级别的交换工具满足这些需求。
大数据时代的ETL工程师,除了从事传统的系统编程、数据库编程与设计,还需要熟悉主流数据库技术,如oracle、Sql server、PostgeSQL等,并且得会数据etl开发工具,如Datastage,Congos,Kettle等。
关于ETL工程师发展前景好吗,ETL工程师做什么,以上就是详细的介绍了。在ETL工程师的未来职业发展上,除了要掌握足够的数据库开发技术,相关的大数据技术也要掌握,这样才能更好地解决大数据时代的ETL数据采集与处理。
伴随着大数据技术的成熟,大数据应用的普及和发展才刚刚开始,我们预计未来二十年,甚至更长一段时间都是大数据黄金发展阶段,相关的行业将引来巨大的发展机遇。大部分行业都需要,市场、营销、运营相关的需求很多。大数据不是职位,学完大数据认证后你可以从事大数据挖掘专家,高级行业分析师,大数据业务架构师,大数据架构师,大数据算法工程师,大数据开发工程师,大数据运维工程师。不管是国内还是国外,大数据相关的人才都是供不应求的局面。目前市场急需运用大数据分析结果的大数据相关管理人才。
据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
1. Hadoop大数据开发方向
市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点。
对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等。
2. 数据挖掘、数据分析&机器学习方向
学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。
对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等。
3. 大数据运维&云计算方向
市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科。
对应岗位:大数据运维工程师