Question

matlab的拟合问题

我用的fit函数去拟合，如图画出拟合曲线

和原始数据，看起来拟合不错。但是参数abcd有点问题，几个例子来说，当x=500时，y近似450，但是当代入参数时y=-3.507*500^3+71.74*500^2-83.89*500+415.4，明显不对，不等于450，这是怎么回事？？

代码： f={'x^3','x^2','x','1'}; type = fittype(f); options = fitoptions(type); set(options,'Robust','LAR','Normalize','On') ff = fit(x, y, type,options);
a=ff.a;b=ff.b;c=ff.c;d=ff.d; x1=minx:1:maxx; y1=floor(a*x2.^3+b*x2.^2+c*x2+d*ones(size(x2)));

Answer 1

fit 返回的拟合函数是把自变量x进行规范化的（normalized），也就是说，

ff(x) = a*x^3 + b*x^2 + c*x + d

中的x，并不是你的原始数据，而是经过规范化的数据，即 （原始数据-均值）/ 标准差，其中均值和标准差可以在图中看到。

 

事实上，用fit拟合得到的结果为cfit对象，计算函数值时不应该用题主的方式，而应该用feval：

feval(ff,500)

Answer 2

对于一般的拟合直接使用MATLAB的拟合工具箱，将会更加的方便：

• Apps--->Curve Fitting

• 在左上角选择相应的数据，在上中间位置选择需要的拟合方式，即可的到拟合结果。

Answer 3

这好像和set里的参数有关，x被归一化了

追问

哦哦，没注意，谢谢谢谢，我弄了好半天了