matlab结构体数保存为txt

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w别y云j间
高粉答主

2015-10-25 · 繁杂信息太多,你要学会辨别
知道大有可为答主
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  具体的命令是:用save *.txt -ascii x
  x为变量
  *.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的.
  看下面这个例子:
  a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ];
  save afile.txt -ascii a
  afile.txt打开之后,是这样的:
  1.7000000e+001 2.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+001
  2.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+001
  4.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+001
  1.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+001 2.1000000e+001 3.0000000e+000
  1.1000000e+001 1.8000000e+001 2.5000000e+001 2.0000000e+000 9.0000000e+000
  下面介绍一种方法,可以解决以上问题:用fprintf命令:以上面的例子为例:
  第一种情况:
  >> a=[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 ;4 6 13 20 22 ;10 12 19 21 3 ;11 18 25 2 9 ];
  >> fid = fopen('b.txt','wt');
  fprintf(fid,'%g\n',a); # \n 换行
  fclose(fid);
  然后用写字板打开b.txt,内容如下:为列向量
  17
  23
  4
  10
  11
  24
  5
  6
  12
  18
  1
  7
  13
  19
  25
  8
  14
  20
  21
  2
  15
  16
  22
  3
  9
  第二种情况:
  对上面的命令做一下改动:# \n 换行改为\t,table键
  >> fid = fopen('b.txt','w');
  fprintf(fid,'%g\t',a);
  fclose(fid);
  然后用写字板打开b.txt,内容如下:为行向量:

  17 23 4 10 11 24 5 6 12 18 1 7 13 19 25 8 14 20 21 2 15 16 22 3 9
  第三种情况:
  综合上面的两个结果,我们编写以下命令:
  fid=fopen('b.txt','wt');%写入文件路径
  [m,n]=size(a);
  for i=1:1:m
  for j=1:1:n
  if j==n
  fprintf(fid,'%g\n',a(i,j));
  else
  fprintf(fid,'%g\t',a(i,j));
  end
  end
  end
  fclose(fid);
  然后用写字板打开b.txt,内容如下:矩阵
  17 24 1 8 15
  23 5 7 14 16
  4 6 13 20 22
  10 12 19 21 3
  11 18 25 2 9
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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梦落云飞
2015-05-03 · TA获得超过1.2万个赞
知道小有建树答主
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第一种方法:save(最简单基本的)
具体的命令是:用save *.txt -ascii x x为变量
*.txt为文件名,该文件存储于当前工作目录下,再打开就可以 打开后,数据有可能是以指数形式保存的. 例子:
a =[17 24 1 8 15;23 5 7 14 16 4 6 13 20 22 10 12 19 21 3 11 18 25 2 9 ]; save afile.txt -ascii a; %保存文本文档的文件名
afile.txt打开之后,是这样的:
1.7000000e+001 2.4000000e+001 1.0000000e+000 8.0000000e+000 1.5000000e+001 2.3000000e+001 5.0000000e+000 7.0000000e+000 1.4000000e+001 1.6000000e+001 4.0000000e+000 6.0000000e+000 1.3000000e+001 2.0000000e+001 2.2000000e+001 1.0000000e+001 1.2000000e+001 1.9000000e+001 2.1000000e+001 3.0000000e+000 1.1000000e+001 1.8000000e+001 2.5000000e+001 2.0000000e+000 9.0000000e+000
第二种方法:dlmwrite
dlmwrite('a.txt',a,'precision','%10.0f') 或者是dlmwrite('a.txt',a,'delimiter', '\t')
对于只有一行或者一列的数据,很适用,但是多行的,就乱了 网上有很多这一类似的问题,但是都不是很理想
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