数据结构 第7讲 循环队列
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数据结构 第7讲 循环队列
过了一段时间,小张再也受不了这种"起早贪黑"的有车生活。为了解决胡同停车问题,小张跑了无数次居委会,终于将挡在胡同口的建筑清除,这样住在胡同尽头的小张,就可以早早回家停在家门口,每天第一个开车上班去了。
现在胡同打通了,但仍然很窄,只能通过一辆车,但是可以从一端进,另一端出,画图:
小汽车是线性排列,而且只能从一端进,另一端出,这就是"队列",队列也是一种线性表,只不过它是操作受限的线性表,只能在两端操作,先进先出(First In First Out,FIFO)。
进的一端称为队尾(rear),出的一端称为队头(front)。队列可以用顺序存储,也可以用链式存储。
1. 顺序队列
队列的顺序存储形式,可以用一个一维数组存储数据元素,用两个整型变量记录队头和队尾元素的下标。
顺序存储方式:
顺序队列的结构体定义:
2. 完美图解
接下来看看顺序队列的入队和出队情况:
假设现在顺序队列Q分配了6个空间,然后进行入队出队操作,过程如图所示:
(1)开始时为空队,Q.front=Q.rear,如图所示:
(2)元素 a 1进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
(3)元素 a 2进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
(4)元素 a 3, a 4, a 5分别按顺序进队,尾指针Q.rear依次后移,如图所示:
(5)元素 a 1出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:
(6) 元素 a 2出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:
(7)元素 a 6进队,放入尾指针rear(整型下标)的位置,rear后移一位,如图所示:
(8) 元素 a 7进队,此时尾指针Q.rear已经超过了数组的下标,无法再存储进队,但是我们发现前面明明有2个空间,却出现了队满的情况,这种情况称为"假溢出"。
那么如何解决该问题呢?
能否利用前面的空间继续存储入队呢?
试试看…~
上面第(7)步元素 a 6进队之后,尾指针Q.rear要后移一个位置,此时已经超过了数组的下标,即Q.rear+1=Maxsize(最大空间数6),那么如果前面有空闲,Q.rear可以转向前面0的位置,如图所示:
然后元素 a 7进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
元素 a 8进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
这时候虽然队列空间存满了,但是出现了一个大问题,队满时Q.front=Q.rear,这和队空的条件一模一样,无法区分队空还是队满,如何解决呢?有两种办法:一是设置一个标志,标记队空和队满;另一种办法是浪费一个空间,当尾指针Q.rear的下一个位置Q.front是时,就认为是队满。如图所示:
3. 循环队列
上述到达尾部又向前存储的队列称为循环队列,为了避免"假溢出",我们通常采用 循环队列。
循环队列无论入队还是出队,队尾、队头加1后都要取模运算,例如入队后队尾后移一位:Q.rear =(Q.rear+1)%Maxsize。
为什么要%Maxsize呢?
主要是为了处理临界状态,即Q.rear向后移动一个位置Q.rear+1后,很有可能超出了数组的下标,这时它的下一个位置其实是0,如果将一维数组画成环形图,如图所示:
上图中最大空间Maxsize,当Q.rear=Maxsize-1时,(Q.rear+1)%Maxsize=0,而且Q.front=0,正好满足队满的条件:(Q.rear+1) %Maxsize= Q.front,此时为队满。
因此无论是front还是rear向后移动一个位置时,都要加1与最大空间Maxsize取模运算,处理临界问题。
总结:
队空 :Q.front=Q.rear; // Q.rear和Q.front指向同一个位置
队满 : (Q.rear+1) %Maxsize=Q.front; // Q.rear向后移一位正好是Q.front
入队 :
Q.base[Q.rear]=x; //将元素放入Q.rear所指空间,
Q.rear =( Q.rear+1) %Maxsize; // Q.rear向后移一位
出队 :
e= Q.base[Q.front]; //用变量记录Q.front所指元素,
Q.front=(Q.front+1) %Maxsize // Q. front向后移一位
循环队列中到底存了多少个元素呢?
因为队列是循环的,所以存在两种情况:
(1)Q.rear>= Q.front,如下图所示:
这种情况队列中元素个数为:Q.rear-Q.front=4-1=3。
(2)Q.rear< Q.front,如下图所示:
此时,Q.rear=4,Q.front=Maxsize-2,Q.rear-Q.front=6-Maxsize。但是我们可以看到循环队列中的元素实际上为6个,那怎么办呢?当两者之差为负数时,可以将差值+Maxsize计算元素个数,即:Q.rear-Q.front+Maxsize=6-Maxsize+Maxsize =6,元素个数为6。
那么在计算元素个数时,可以分两种情况判断:
Q.rear>= Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front;
Q.rear<Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front+ Maxsize;
也可以采用取模的方法把两种情况统一为一个语句:
队列中元素个数 :(Q.rear-Q.front+Maxsize)% Maxsize
当Q.rear-Q.front为负数时,加上Maxsize再取余正好是元素个数,如(-2+6)%6=4;当Q.rear-Q.front为正数时,加上Maxsize超过了最大空间数,取余后正好是元素个数,如(3+6)%6=3。
4. 队列的基本操作
队列的基本操作包括初始化、入队、出队、取队头元素、求队列长度。
(1)初始化
bool InitQueue(SqQueue &Q)//注意使用引用参数,否则出了函数,其改变无效
{
Q.base=new int[Maxsize];//分配空间
if(!Q.base) return false;
Q.front=Q.rear=0;//头指针和尾指针置为零,队列为空
return true;
}
(2)入队
bool EnQueue(SqQueue &Q,int e)//将元素e放入Q的队尾
{
if((Q.rear+1)%Maxsize==Q.front) //尾指针后移一位等于头指针,表明队满
return false;
Q.base [Q.rear]=e;//新元素插入队尾
Q.rear=(Q.rear+1)%Maxsize;//队尾指针后移一位
return true;
}
(3)出队
bool DeQueue(SqQueue &Q, int &e) //删除Q的队头元素,用e返回其值
{
if (Q.front==Q.rear)
return false; //队空
e=Q.base[Q.front];//保存队头元素
Q.front=(Q.front+1)%Maxsize;//队头指针后移一位
return true;
}
(4)取队头元素
int GetHead(SqQueue Q)//返回Q的队头元素,不修改队头指针
{
if (Q.front!=Q.rear) //队列非空
return Q.base[Q.front];
return -1;
}
(5)循环队列的长度
int QueueLength(SqQueue Q)
{
return (Q.rear-Q.front+Maxsize)%Maxsize;
}
过了一段时间,小张再也受不了这种"起早贪黑"的有车生活。为了解决胡同停车问题,小张跑了无数次居委会,终于将挡在胡同口的建筑清除,这样住在胡同尽头的小张,就可以早早回家停在家门口,每天第一个开车上班去了。
现在胡同打通了,但仍然很窄,只能通过一辆车,但是可以从一端进,另一端出,画图:
小汽车是线性排列,而且只能从一端进,另一端出,这就是"队列",队列也是一种线性表,只不过它是操作受限的线性表,只能在两端操作,先进先出(First In First Out,FIFO)。
进的一端称为队尾(rear),出的一端称为队头(front)。队列可以用顺序存储,也可以用链式存储。
1. 顺序队列
队列的顺序存储形式,可以用一个一维数组存储数据元素,用两个整型变量记录队头和队尾元素的下标。
顺序存储方式:
顺序队列的结构体定义:
2. 完美图解
接下来看看顺序队列的入队和出队情况:
假设现在顺序队列Q分配了6个空间,然后进行入队出队操作,过程如图所示:
(1)开始时为空队,Q.front=Q.rear,如图所示:
(2)元素 a 1进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
(3)元素 a 2进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
(4)元素 a 3, a 4, a 5分别按顺序进队,尾指针Q.rear依次后移,如图所示:
(5)元素 a 1出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:
(6) 元素 a 2出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:
(7)元素 a 6进队,放入尾指针rear(整型下标)的位置,rear后移一位,如图所示:
(8) 元素 a 7进队,此时尾指针Q.rear已经超过了数组的下标,无法再存储进队,但是我们发现前面明明有2个空间,却出现了队满的情况,这种情况称为"假溢出"。
那么如何解决该问题呢?
能否利用前面的空间继续存储入队呢?
试试看…~
上面第(7)步元素 a 6进队之后,尾指针Q.rear要后移一个位置,此时已经超过了数组的下标,即Q.rear+1=Maxsize(最大空间数6),那么如果前面有空闲,Q.rear可以转向前面0的位置,如图所示:
然后元素 a 7进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
元素 a 8进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:
这时候虽然队列空间存满了,但是出现了一个大问题,队满时Q.front=Q.rear,这和队空的条件一模一样,无法区分队空还是队满,如何解决呢?有两种办法:一是设置一个标志,标记队空和队满;另一种办法是浪费一个空间,当尾指针Q.rear的下一个位置Q.front是时,就认为是队满。如图所示:
3. 循环队列
上述到达尾部又向前存储的队列称为循环队列,为了避免"假溢出",我们通常采用 循环队列。
循环队列无论入队还是出队,队尾、队头加1后都要取模运算,例如入队后队尾后移一位:Q.rear =(Q.rear+1)%Maxsize。
为什么要%Maxsize呢?
主要是为了处理临界状态,即Q.rear向后移动一个位置Q.rear+1后,很有可能超出了数组的下标,这时它的下一个位置其实是0,如果将一维数组画成环形图,如图所示:
上图中最大空间Maxsize,当Q.rear=Maxsize-1时,(Q.rear+1)%Maxsize=0,而且Q.front=0,正好满足队满的条件:(Q.rear+1) %Maxsize= Q.front,此时为队满。
因此无论是front还是rear向后移动一个位置时,都要加1与最大空间Maxsize取模运算,处理临界问题。
总结:
队空 :Q.front=Q.rear; // Q.rear和Q.front指向同一个位置
队满 : (Q.rear+1) %Maxsize=Q.front; // Q.rear向后移一位正好是Q.front
入队 :
Q.base[Q.rear]=x; //将元素放入Q.rear所指空间,
Q.rear =( Q.rear+1) %Maxsize; // Q.rear向后移一位
出队 :
e= Q.base[Q.front]; //用变量记录Q.front所指元素,
Q.front=(Q.front+1) %Maxsize // Q. front向后移一位
循环队列中到底存了多少个元素呢?
因为队列是循环的,所以存在两种情况:
(1)Q.rear>= Q.front,如下图所示:
这种情况队列中元素个数为:Q.rear-Q.front=4-1=3。
(2)Q.rear< Q.front,如下图所示:
此时,Q.rear=4,Q.front=Maxsize-2,Q.rear-Q.front=6-Maxsize。但是我们可以看到循环队列中的元素实际上为6个,那怎么办呢?当两者之差为负数时,可以将差值+Maxsize计算元素个数,即:Q.rear-Q.front+Maxsize=6-Maxsize+Maxsize =6,元素个数为6。
那么在计算元素个数时,可以分两种情况判断:
Q.rear>= Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front;
Q.rear<Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front+ Maxsize;
也可以采用取模的方法把两种情况统一为一个语句:
队列中元素个数 :(Q.rear-Q.front+Maxsize)% Maxsize
当Q.rear-Q.front为负数时,加上Maxsize再取余正好是元素个数,如(-2+6)%6=4;当Q.rear-Q.front为正数时,加上Maxsize超过了最大空间数,取余后正好是元素个数,如(3+6)%6=3。
4. 队列的基本操作
队列的基本操作包括初始化、入队、出队、取队头元素、求队列长度。
(1)初始化
bool InitQueue(SqQueue &Q)//注意使用引用参数,否则出了函数,其改变无效
{
Q.base=new int[Maxsize];//分配空间
if(!Q.base) return false;
Q.front=Q.rear=0;//头指针和尾指针置为零,队列为空
return true;
}
(2)入队
bool EnQueue(SqQueue &Q,int e)//将元素e放入Q的队尾
{
if((Q.rear+1)%Maxsize==Q.front) //尾指针后移一位等于头指针,表明队满
return false;
Q.base [Q.rear]=e;//新元素插入队尾
Q.rear=(Q.rear+1)%Maxsize;//队尾指针后移一位
return true;
}
(3)出队
bool DeQueue(SqQueue &Q, int &e) //删除Q的队头元素,用e返回其值
{
if (Q.front==Q.rear)
return false; //队空
e=Q.base[Q.front];//保存队头元素
Q.front=(Q.front+1)%Maxsize;//队头指针后移一位
return true;
}
(4)取队头元素
int GetHead(SqQueue Q)//返回Q的队头元素,不修改队头指针
{
if (Q.front!=Q.rear) //队列非空
return Q.base[Q.front];
return -1;
}
(5)循环队列的长度
int QueueLength(SqQueue Q)
{
return (Q.rear-Q.front+Maxsize)%Maxsize;
}
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作为北京万山数据科技有限公司的工作人员,对于数据反向治理有一定的了解。数据反向治理可以理解为对数据治理流程的逆向操作,旨在确保数据的准确性、一致性和安全性。在数据治理过程中,如果发现数据问题或异常,可以通过反向治理进行追溯和修正。我们公司拥...
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