数据结构 第7讲 循环队列

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                                                           数据结构 第7讲 循环队列

过了一段时间,小张再也受不了这种"起早贪黑"的有车生活。为了解决胡同停车问题,小张跑了无数次居委会,终于将挡在胡同口的建筑清除,这样住在胡同尽头的小张,就可以早早回家停在家门口,每天第一个开车上班去了。

现在胡同打通了,但仍然很窄,只能通过一辆车,但是可以从一端进,另一端出,画图:

小汽车是线性排列,而且只能从一端进,另一端出,这就是"队列",队列也是一种线性表,只不过它是操作受限的线性表,只能在两端操作,先进先出(First In First Out,FIFO)。

进的一端称为队尾(rear),出的一端称为队头(front)。队列可以用顺序存储,也可以用链式存储。

1. 顺序队列

队列的顺序存储形式,可以用一个一维数组存储数据元素,用两个整型变量记录队头和队尾元素的下标。

顺序存储方式:

顺序队列的结构体定义:

2. 完美图解

接下来看看顺序队列的入队和出队情况:

假设现在顺序队列Q分配了6个空间,然后进行入队出队操作,过程如图所示:

(1)开始时为空队,Q.front=Q.rear,如图所示:

(2)元素 a 1进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:

(3)元素 a 2进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:

(4)元素 a 3, a 4, a 5分别按顺序进队,尾指针Q.rear依次后移,如图所示:

(5)元素 a 1出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:

(6) 元素 a 2出队,头指针Q.front(整型下标)后移一位,如图所示:

(7)元素 a 6进队,放入尾指针rear(整型下标)的位置,rear后移一位,如图所示:

(8) 元素 a 7进队,此时尾指针Q.rear已经超过了数组的下标,无法再存储进队,但是我们发现前面明明有2个空间,却出现了队满的情况,这种情况称为"假溢出"。

那么如何解决该问题呢?

能否利用前面的空间继续存储入队呢?

试试看…~

上面第(7)步元素 a 6进队之后,尾指针Q.rear要后移一个位置,此时已经超过了数组的下标,即Q.rear+1=Maxsize(最大空间数6),那么如果前面有空闲,Q.rear可以转向前面0的位置,如图所示:

然后元素 a 7进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:

元素 a 8进队,放入尾指针Q.rear(整型下标)的位置,Q.rear后移一位,如图所示:

这时候虽然队列空间存满了,但是出现了一个大问题,队满时Q.front=Q.rear,这和队空的条件一模一样,无法区分队空还是队满,如何解决呢?有两种办法:一是设置一个标志,标记队空和队满;另一种办法是浪费一个空间,当尾指针Q.rear的下一个位置Q.front是时,就认为是队满。如图所示:

3. 循环队列

上述到达尾部又向前存储的队列称为循环队列,为了避免"假溢出",我们通常采用 循环队列。

循环队列无论入队还是出队,队尾、队头加1后都要取模运算,例如入队后队尾后移一位:Q.rear =(Q.rear+1)%Maxsize。

为什么要%Maxsize呢?

主要是为了处理临界状态,即Q.rear向后移动一个位置Q.rear+1后,很有可能超出了数组的下标,这时它的下一个位置其实是0,如果将一维数组画成环形图,如图所示:

上图中最大空间Maxsize,当Q.rear=Maxsize-1时,(Q.rear+1)%Maxsize=0,而且Q.front=0,正好满足队满的条件:(Q.rear+1) %Maxsize= Q.front,此时为队满。

因此无论是front还是rear向后移动一个位置时,都要加1与最大空间Maxsize取模运算,处理临界问题。

总结:

队空 :Q.front=Q.rear; // Q.rear和Q.front指向同一个位置

队满 : (Q.rear+1) %Maxsize=Q.front; // Q.rear向后移一位正好是Q.front

入队 :

Q.base[Q.rear]=x; //将元素放入Q.rear所指空间,

Q.rear =( Q.rear+1) %Maxsize; // Q.rear向后移一位

出队 :

e= Q.base[Q.front]; //用变量记录Q.front所指元素,

Q.front=(Q.front+1) %Maxsize // Q. front向后移一位

循环队列中到底存了多少个元素呢?

因为队列是循环的,所以存在两种情况:

(1)Q.rear>= Q.front,如下图所示:

这种情况队列中元素个数为:Q.rear-Q.front=4-1=3。

(2)Q.rear< Q.front,如下图所示:

此时,Q.rear=4,Q.front=Maxsize-2,Q.rear-Q.front=6-Maxsize。但是我们可以看到循环队列中的元素实际上为6个,那怎么办呢?当两者之差为负数时,可以将差值+Maxsize计算元素个数,即:Q.rear-Q.front+Maxsize=6-Maxsize+Maxsize =6,元素个数为6。

那么在计算元素个数时,可以分两种情况判断:

Q.rear>= Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front;

Q.rear<Q.front:元素个数为Q.rear-Q.front+ Maxsize;

也可以采用取模的方法把两种情况统一为一个语句:

队列中元素个数 :(Q.rear-Q.front+Maxsize)% Maxsize

当Q.rear-Q.front为负数时,加上Maxsize再取余正好是元素个数,如(-2+6)%6=4;当Q.rear-Q.front为正数时,加上Maxsize超过了最大空间数,取余后正好是元素个数,如(3+6)%6=3。

4. 队列的基本操作

队列的基本操作包括初始化、入队、出队、取队头元素、求队列长度。

(1)初始化

bool InitQueue(SqQueue &Q)//注意使用引用参数,否则出了函数,其改变无效  

{  

        Q.base=new int[Maxsize];//分配空间  

       if(!Q.base) return false;  

        Q.front=Q.rear=0;//头指针和尾指针置为零,队列为空  

         return true;  

}  

(2)入队

bool EnQueue(SqQueue &Q,int e)//将元素e放入Q的队尾  

{  

         if((Q.rear+1)%Maxsize==Q.front) //尾指针后移一位等于头指针,表明队满  

                 return false;  

       Q.base [Q.rear]=e;//新元素插入队尾  

       Q.rear=(Q.rear+1)%Maxsize;//队尾指针后移一位  

      return true;  

}  

(3)出队

bool DeQueue(SqQueue &Q, int &e) //删除Q的队头元素,用e返回其值  

{  

    if (Q.front==Q.rear)  

          return false; //队空  

    e=Q.base[Q.front];//保存队头元素  

    Q.front=(Q.front+1)%Maxsize;//队头指针后移一位  

   return true;  

}  

(4)取队头元素

int GetHead(SqQueue Q)//返回Q的队头元素,不修改队头指针  

{  

           if (Q.front!=Q.rear) //队列非空  

                 return Q.base[Q.front];  

            return -1;  

}  

(5)循环队列的长度

int QueueLength(SqQueue Q)  

{  

      return (Q.rear-Q.front+Maxsize)%Maxsize;  

}  
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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