oracle怎么查看临时表空间具体存放的数据

 我来答
匿名用户
推荐于2017-11-27
展开全部
1、查看临时表空间 (dba_temp_files视图)(v_$tempfile视图)
select tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024 file_size,autoextensible from dba_temp_files;
select status,enabled, name, bytes/1024/1024 file_size from v_$tempfile;--sys用户查看

2、缩小临时表空间大小
alter database tempfile 'D:\ORACLE\PRODUCT\10.2.0\ORADATA\TELEMT\TEMP01.DBF' resize 100M;

3、扩展临时表空间:
方法一、增大临时文件大小:
SQL> alter database tempfile ‘/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp01.dbf’ resize 100m;
方法二、将临时数据文件设为自动扩展:
SQL> alter database tempfile ‘/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp01.dbf’ autoextend on next 5m maxsize unlimited;
方法三、向临时表空间中添加数据文件:
SQL> alter tablespace temp add tempfile ‘/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp02.dbf’ size 100m;

4、创建临时表空间:
SQL> create temporary tablespace temp1 tempfile ‘/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp11.dbf’ size 10M;

5、更改系统的默认临时表空间:
--查询默认临时表空间
select * from database_properties where property_name='DEFAULT_TEMP_TABLESPACE';
--修改默认临时表空间
alter database default temporary tablespace temp1;
所有用户的默认临时表空间都将切换为新的临时表空间:
select username,temporary_tablespace,default_ from dba_users;
--更改某一用户的临时表空间:
alter user scott temporary tablespace temp;

6、删除临时表空间
删除临时表空间的一个数据文件:
SQL> alter database tempfile ‘/u01/app/oracle/oradata/orcl/temp02.dbf’ drop;
删除临时表空间(彻底删除):
SQL> drop tablespace temp1 including contents and datafiles cascade constraints;

7、查看临时表空间的使用情况(GV_$TEMP_SPACE_HEADER视图必须在sys用户下才能查询)
GV_$TEMP_SPACE_HEADER视图记录了临时表空间的使用大小与未使用的大小
dba_temp_files视图的bytes字段记录的是临时表空间的总大小
SELECT temp_used.tablespace_name,
total - used as "Free",
total as "Total",
round(nvl(total - used, 0) * 100 / total, 3) "Free percent"
FROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes_used) / 1024 / 1024 used
FROM GV_$TEMP_SPACE_HEADER
GROUP BY tablespace_name) temp_used,
(SELECT tablespace_name, SUM(bytes) / 1024 / 1024 total
FROM dba_temp_files
GROUP BY tablespace_name) temp_total
WHERE temp_used.tablespace_name = temp_total.tablespace_name
ORDER BY B.TABLESPACE, B.SEGFILE#, B.SEGBLK#, B.BLOCKS;
希望能帮到您!
万山数据
2024-11-14 广告
数据仓库处理是北京万山数据科技有限公司的核心业务之一。我们专注于高效、安全地处理大规模数据,通过先进的数据仓库技术,实现数据的集成、存储、管理和分析。我们的数据仓库解决方案能够支持复杂的数据查询和分析需求,提供实时的数据洞察,助力企业做出更... 点击进入详情页
本回答由万山数据提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式