Docker——Hadoop完全分布式安装
——使用docker拉取官方Ubuntu镜像，将单机安装好hadoop，然后做成image，再跑多个容器做集群。但有人建议不要把本地运行的容器转成镜像！
——使用阿里hadoop镜像创建hadoop容器，分别创建三个节点master、slave1、slave2。容器内都是只有hadoop软件还没有配置。通过 docker exec -it master bash 分别进入三个节点进行配置：
1）查看jdk： java –version
2）配置ssh生成秘钥：a.启动ssh /etc/init.d/ssh start ;b.生成秘钥 ssh-keygen -t rsa
3）分别进入每个节点，将其他节点的公钥也都复制到authorized_keys，容器中的文件复制到centos本地，在本地对其进行整合，再将其传回容器
4）分别为每个节点配置ip地址（ ip addr 查看ip地址， vi /etc/hosts 配置）
5）配置hadoop：a.配置hadoop-env.sh，配置jdk；b.配置core-site.xml，配置hdfs的地址和端口号；c.配置hdfs-site.xml ，配置hdfs备份数量，配置namenode和datanode的数据路径；d.配置 mapred-site.xml，指定MapReduce运行在yarn上,配置JobTracker的地址和端口；e.配置yarn-site.xml，配置hdfs备份数量；f. 步骤a-e在master上配置完后 ，将core-site.xml hadoop-env.sh hdfs-site.xml mapred-site.xml yarn-site.xml 发送到slave1 和slave2节点
6）运行hadoop：a.在master节点的/etc/hadoop/slaves配置slaves；b.在master上格式化namenode；c.在master上启动集群；d.jps 查看进程；e.分别进入slave1查看进程
——再整理sequenceiq/hadoop-docker创建分布式。与上面思路一样（同一人所写），只是使用的镜像不一样。
——docker hub中的高赞 单节点hadoop镜像 （针对其有网友作出国内使用的几点更改： 适合国内使用的修改 ，我直接使用国外的无恙）
运行指令如下：
——自设计kiwenlau/hadoop:1.0镜像，关于此镜像的说明：
参考alvinhenrick/hadoop-mutinode项目，但优化了镜像大小、构造时间、镜像层数，默认启动3个节点的Hadoop集群，支持任意节点数的Hadoop集群，基于 Ubuntu 。github地址： kiwenlau/hadoop-cluster-docker
运行指令如下：
此镜像有博主进行使用： Docker搭建Hadoop环境
