MongoDB自动分片介绍
1. 片键介绍
数据划分（partitioning）关键问题是怎么样将一个集合中的数据均衡的分布在集群中的节点上。 MongoDB 数据划分的是在集合的层面上进行的，它根据片键来划分集合中的数据。
（1）使用片键的取值范围指定数据块
设置分片的时候，需要从集合里选出一个字段，用该字段的值作为数据拆分的依据，这个字段称为片键（shard key)，文档中的数据按照这个字段排序切分成块，分布到各个片上。比如说有个表示人员的集合，如果选择名字(“name”)字段作为片键，第一片可能会存放名字以A F开头的文档，第二个存放的是以G P开头的文档，第三个存的Q～Z的名字。随着添加（删除）片，MonogDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。
按照片键取值范围来作为碰隐数据块划分的区间依据，优点是按范围查询的时候它的效率很高，当给定一个查询范围，根据mongos中的映射表可以很快的定位到分片上的数据块。除此之外当两个分片的键取值比较靠近的时候，会被放到相近的块中，由于数据的局部性原理，这样的话可以加快查询效率，同时也可以减少内存换页次数。
缺点是可能会导致数据分布不均衡，如果选择的片键具有线性的性质，例如时间，将其作为片键的话 ，在某个时间段的写请求（读请求）都会被映射到同一个分片的同一个数据块上， 这样的话不仅会降低系统的读写性能，而且也会因写操作过于集中导致片间的不平衡。
（2）按照片键哈希值来作为数据块的划分区间依据
优点是可以确保一个比较均衡的数据分布，因为即使当两个文档的片键取值很接近的时候，例如上面例子中一个x=25，一个x=26，它们的哈希结果也会有很大的差别，这样的话数据会随机的分布到集群中，有利于数据的均衡的分布，减少数据块的移动次数，同时由于数据分散会减少单个数据块的写操作的压力，提高写入速度。
缺点是随机划分导致数据过于分散，当要查询某个范围内的数据时比如年龄大于20小于25的所有男生信息，如果直接使用范围划分的话，由于其具有良好的数据局部性特点，可能只要访问几个相邻的数据块就行了， 但是如果要使用哈希划分的方法很可能要访问所有的数据块。
（3）取值有限的片键
这是一种粗力度的片键，比如上边说的用户ID。如果按照用户ID分片，你可以预料到插入会分布在各个分片上，因为无法预知哪个用户何时会插入数据。这样一来，粗粒度分片键也能拥有随机性，还能发挥分片集群的优势。而且粗粒度的片键还能使用局部性带来的效率提升。当某个用户上传100个文件，基于用户ID字段的分片建能确保这些插入都落到同一个分片上，并几乎能写入索引的同一部分，这样效率很高。粗粒度分片键在分布性和局部性上都表现很好，但是它也有一个很难解决的问题：块有可能无限制的增长。想想基于用户ID的片键，假如有几个特殊用户，他们上传了上百万个文件，那么一个块里就可能只有一个用户ID，这个块能拆分么？不能，因为用户ID是最小的粒度，拆分了查询就没法路由到数据。这就造成分片之间数据量不均衡。更典型的就是type，status这类的字段，因为它们的选择性实在是太低，导致无法拆分。片键基比较小时，所有的键值相同导致MongoDB不能分裂Chunk，迁移这些不可分裂的Chunk将更加耗时，即使迁移后也难以保证数据在各个分片上的平衡。Chunk数量被基约束住后，我们就不能利帆好用MongoD分片集群特性将集合部署到更多的机器。
2. 片键的选取原则
在Sharding结构中，分片策略，片键选择是影响性能的关键因素，片键不仅影响数据分布，而且影响业务逻辑，所以片键的选择不单单是均匀的将数据分布到各个片上，而且要考虑查询的性能。坏的片键有时候会导致数据分布很差，有时候会导致无法使用局部性原理，还有一些会影响数据块的拆分。态吵铅
上边我们讨论了低效片键的问题和原因，理想的片键应该结合粗粒度分片键与细粒度片键两者的优势。
一个好的片键必须包含的特性：
1、保证CRUD能利用局限性 ＝＝》升序片键的优点
2、将插入数据均匀分布到各个分片上 ＝＝》随机片键的优点
3、有足够的粒度进行块拆分 ＝＝》粗粒度片键的优点
满足这些要求的的片键通常由两个字段组成，第一个是粗粒度，第二个是粒度较细。那么我们需要使用复合片键。例如对上面的例子，选取{userid：1，_id:1}作为片键，当用户同时插入数据时，我们可以预见大多数情况下，这些数据会被均匀的分布到所有的片上，而且分片里的唯一字段_id能保证对任意一个文档的查询和更新始终都能指向单个分片。如果对用户ID执行更复杂的查询，那么路由也只会将查询路由包含此用户ID存在的片上，而不会发到所有分片。由于_id（升序）的存在，保证了块始终是能继续拆分的，哪怕用户创建了大量文档，情况也是如此。
所以在选择片键时尽量能保持良好的数据局部性而又不会导致过度热点的出现，很多时候，组合片键是一种比较常用的做法。
除此之外，也可以选择我们经常查询的字段作为片键，这类分片键可以使得查询时mongos仅仅将查询发送给特定的mongod实例，不需要等待多个实例返回数据后再进行合并。
光点科技
2023-08-15 广告
