概率的分布
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概率分布是指事件的不同结果对应发生的概率所构成的分布,体现在坐标轴上,能直观的看出事件全部可能的结果及其发生的概率大小。根据数据连续型,数据集可以分为连续型和离散型,对应事件的结果,其概率分布也可以分为连续型概率分布和离散型规律分布。
常见的概率分布有二项分布、泊松分布、几何何分布、正态分布四种。
二项分布(离散概率分布):假设试验只有两种结果:成功的概率为θ,失败的概率为1-θ。则二项分布描述了:独立重复地进行n次试验中,成功x次的概率。
泊松分布(离散概率分布):假设已知事件在单位时间(或者单位面积)内发生的平均次数为λ,则泊松分布描述了:事件在单位时间(或者单位面积)内发生的具体次数为k的概率。
几何何分布(离散概率分布):假定有一系列伯努利试验,其中p为成功概率,q=1-p为失败概率。几何分布描述了:为了在第r次试验时取得成功,首先要失败r-1次。
正态分布(连续概率分布):我们可以画出正态分布的概率分布曲线,可以看到该曲线是一个钟型的曲线。如果变量的均值,模和中值相等,那么该变量就呈现正态分布。
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