概率的分布
1个回答
展开全部
概率分布是指事件的不同结果对应发生的概率所构成的分布,体现在坐标轴上,能直观的看出事件全部可能的结果及其发生的概率大小。根据数据连续型,数据集可以分为连续型和离散型,对应事件的结果,其概率分布也可以分为连续型概率分布和离散型规律分布。
常见的概率分布有二项分布、泊松分布、几何何分布、正态分布四种。
二项分布(离散概率分布):假设试验只有两种结果:成功的概率为θ,失败的概率为1-θ。则二项分布描述了:独立重复地进行n次试验中,成功x次的概率。
泊松分布(离散概率分布):假设已知事件在单位时间(或者单位面积)内发生的平均次数为λ,则泊松分布描述了:事件在单位时间(或者单位面积)内发生的具体次数为k的概率。
几何何分布(离散概率分布):假定有一系列伯努利试验,其中p为成功概率,q=1-p为失败概率。几何分布描述了:为了在第r次试验时取得成功,首先要失败r-1次。
正态分布(连续概率分布):我们可以画出正态分布的概率分布曲线,可以看到该曲线是一个钟型的曲线。如果变量的均值,模和中值相等,那么该变量就呈现正态分布。
拉索生物
2024-11-08 广告
2024-11-08 广告
苏州拉索生物芯片科技有限公司是国内首家实现高密度固相基因芯片自主研发、生产和商业化的企业,可提供包含芯片(可定制)、扫描设备、试剂、专业算法及配套软件在内的一体化固相基因芯片解决方案。...
点击进入详情页
本回答由拉索生物提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询