Question

关于 相关性 、 差异性 和 显著性 的 区别

Answer 1

一、词义不同

相关性是指两个变量的关联程度。

差异性是指区别，不同。

显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。

二、作用不同

相关性是指企业提供的会计信息应当与财务报表使用者的经济决策需要相关，有助于财务报表使用者对企业过去、现在或者未来的情况作出评价或预测。

差异性是各单位在结构上(由低到高) 的差别程度、成员在时间横轴上的位置(由短到长) 的差别程度、经理与其他人的位置(对专制的允许) 的差别程度，以及成员对于工作环境的看法的不同程度(从确定到不确定)。

显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断的因素，而这个因素不能够100%保证，所以有一定的概率值，叫显著性水平（Significant level）。

扩展资料

显著性检验方法——曼惠特尼检验 

曼-惠特尼秩和检验：假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体，目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。（分布存在差异）

非参数检验：条件相对不苛刻，不要求服从正态分布，不需要方差相等，仍要求随机样本、观测值独立。曼惠特尼检验对样本容量，样本分布无要求。（要求数据为顺序数据）。样本量应大于7，否则效率很低。一定会大于5%。

Mann-Whitney 检验不需要假定数据符合某种分布，但是要求两个分布是相同的。如果两组的分布差异比较大，可能需要数据转换使之相近。