Question

正态分布概率密度函数？

Answer 1

标准正态分布密度函数：f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)。而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以亮笑看出，f(x)是偶函数，即f(x)的图像关于y轴对称。

Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X的分布函数，其值为对敬指含f(x)关于x积分，从-∞积到x。从f(x)图像上看，Φ(x)的值相当于f(x)曲线一下，x轴逗毁曲线以上，区域为（-∞，x）这段的面积。由于f(x)为偶函数，且有分布函数性质Φ(+∞)=1，可以求出Φ(0)=0.5。

正态分布概率密度函数特性

集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。 

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。 

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。 曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。