Question

数据建模常用的方法和模型

Answer 1

数据建模常用的方法和模型有层次模型、网状模型。

1、层次模型

层次模型将数据组织成一对多关系的结构，层次结构采用关键字来访问其中每一层次的每一部分。层次模型发展最早，它以树结构为基本结构，典型代表是IMS模型。优点是存取方便且速度快；结构清晰，容易理解；数据修改和数据库扩展容易实现，检索关键属性十分方便。

2、网状模型

网状模型用连接指令或指针来确定数据间的显式连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。网状数据模型通过网状结构表示数据间联系，开发较早且有一定优点，目前使用仍较多，典型代表是 DBTG模型。优点是能明确而方便地表示数据间的复杂关系。

数学建模的步骤：

1、模型准备：了解问题的实际背景，明确建模目的，搜集必需的各种信息，尽量弄清对象的特征。

2、模型假设：根据对象的特征和建模目的，对问题进行必要的、合理的简化，用精确的语言作出假设。

3、模型构成：根据所作的假设分析对象的因果关系，利用对象的内在规律和适当的数学工具，构造各个量间的等式关系或其它数学结构。

4、模型求解：可以采用解方程、画图形、证明定理、逻辑运算、数值运算等各种传统的和近代的数学方法进行求解。

5、模型分析：对模型解答进行数学上的分析。