无损压缩算法是什么样的?
比如说一个8位二进制符号,从00000000到11111111一共256个,用α代替00000000,然后把α用7位二进制数表示,算是一次压缩。但是这样要256种符号,7...
比如说一个8位二进制符号,从00000000到11111111一共256个,用α代替00000000,然后把α用7位二进制数表示,算是一次压缩。但是这样要256种符号,7位二进制数总共只有128个啊。。那像WinRAR等是怎么工作的?
如果只压缩其中128种二进制序列的话解压的时候又无法把已压缩和未压缩的区分开了 展开
如果只压缩其中128种二进制序列的话解压的时候又无法把已压缩和未压缩的区分开了 展开
2个回答
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WinRAR是采用它自己的独创的压缩算法。
【希望你能看看最优二叉树(哈夫曼树),理解哈夫曼编码的原理,对你的这个压缩算法会有很明晰的指导和解惑作用】WinRAR是采用它自己的独创的压缩算法。
压缩处理都是以二进制的方式进行的。这和你的编码有关。只要是处理后的结果比原文档文件小,而且是可逆的还原,就是无压缩。
压缩率的大小和你的编码方式有关。
无损压缩是指重构压缩数据(还原,解压缩),而重构数据与原来数据完全相同。该方法用于那些要求重构信号与原始信号完全一致的场合,如文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。这类算法压缩率较低,一般为1/2~1/5。典型的无损压缩算法有:Shanno-Fano编码、Huffman(哈夫曼)编码、算术编码、游程编码、LZW编码等。
基于哈夫曼编码原理的压缩算法:
哈夫曼算法的过程为:统计原始数据中各字符出现的频率;所有字符按频率降序排列;
比如有一个字符串:aaaaaaaaaabbbbbbcccd
原文件大小存储需要20个字节。如果按频率出现的次数高低,给予字符串中的每个字符不同的编码长度,就可以达到压缩的目的。
如
a编码为01(占用2个bit)
b编码为00(占用2个bit)
c编码为000,(占用3个bit)
c编码为001,(占用3个bit)
那就压缩后的总长为(2*10+2*6+3*3+1*3)/8 =5.5个字节。
另外在解码的时候,要告之对方你的编码方式,需要把编码的规则传递过去。
如果对于以上字符串,你也可以按aaaaaaaaaa编码成一个1,bbbbbb为2,ccc为3,d为4。这样压缩后的内容为最小,但是要注意一点,这时你的编码规则为最大,你要把你的编码规则发给对方的时候,有可能编编解码规则文件可能会比压缩后的内容还要大。最终结果为造成压缩后的文件比原文件还要大。
【希望你能看看最优二叉树(哈夫曼树),理解哈夫曼编码的原理,对你的这个压缩算法会有很明晰的指导和解惑作用】WinRAR是采用它自己的独创的压缩算法。
压缩处理都是以二进制的方式进行的。这和你的编码有关。只要是处理后的结果比原文档文件小,而且是可逆的还原,就是无压缩。
压缩率的大小和你的编码方式有关。
无损压缩是指重构压缩数据(还原,解压缩),而重构数据与原来数据完全相同。该方法用于那些要求重构信号与原始信号完全一致的场合,如文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。这类算法压缩率较低,一般为1/2~1/5。典型的无损压缩算法有:Shanno-Fano编码、Huffman(哈夫曼)编码、算术编码、游程编码、LZW编码等。
基于哈夫曼编码原理的压缩算法:
哈夫曼算法的过程为:统计原始数据中各字符出现的频率;所有字符按频率降序排列;
比如有一个字符串:aaaaaaaaaabbbbbbcccd
原文件大小存储需要20个字节。如果按频率出现的次数高低,给予字符串中的每个字符不同的编码长度,就可以达到压缩的目的。
如
a编码为01(占用2个bit)
b编码为00(占用2个bit)
c编码为000,(占用3个bit)
c编码为001,(占用3个bit)
那就压缩后的总长为(2*10+2*6+3*3+1*3)/8 =5.5个字节。
另外在解码的时候,要告之对方你的编码方式,需要把编码的规则传递过去。
如果对于以上字符串,你也可以按aaaaaaaaaa编码成一个1,bbbbbb为2,ccc为3,d为4。这样压缩后的内容为最小,但是要注意一点,这时你的编码规则为最大,你要把你的编码规则发给对方的时候,有可能编编解码规则文件可能会比压缩后的内容还要大。最终结果为造成压缩后的文件比原文件还要大。
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