19.简述大数据调查法的特点?
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大数据调查法是一种利用大数据技术进行调查和分析的方法。其主要特点如下:
数据量大:大数据调查法所使用的数据量非常大,通常是几百万到几亿个数据点,这可以提供更全面、更准确的信息和洞见。
高速度:大数据调查法使用高速的计算机和分布式处理技术,可以快速处理大量数据,从而更快地生成分析结果。
多样性:大数据调查法可以处理各种类型的数据,包括结构化、半结构化和非结构化数据。这些数据可以来自各种来源,例如社交媒体、移动应用程序、传感器等。
精准度高:大数据调查法可以通过对大量数据的分析和挖掘,找到数据背后的模式和规律,并从中提取有价值的信息,这可以提高调查结果的准确性和精确度。
实时性:大数据调查法可以在几乎实时的情况下进行数据收集和分析,这使得研究人员可以快速了解当前的情况和趋势,从而及时调整策略。
总之,大数据调查法具有数据量大、高速度、多样性、精准度高和实时性等特点,这使得它成为一种有用的调查和分析方法,能够为企业和政府决策提供更准确的信息和指导。
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