mysql支不支持正则表达式里的零宽断言

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不支持

在mysql中就没有检查约束

你在访问数据库时可以对样例数据用正则表达式验证一下

确保可行再用,不行,就只好想其他办法了


参考资料:《Mysql中使用正则匹配》


使用REGEXP关键字

1、基本字符匹配


SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'.000'


LIKE和REGEXP区别


LIKE会匹配这个列,而REGEXP会在列值内进行匹配

在MySQL中正则表达式不区分大小写,要区分需使用BINARY关键字,如Where prod_name REGEXP BINARY'Jet.000'


2、进行OR匹配

使用“|”

SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'1000|2000'


3、匹配几个字符之一


指定一组用[和]扩起来的字符

SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'[123]ton'


输出

1ton

2ton


4、匹配范围


[0-9]数字0到9

[a-z]a到z

[A-Z]A到Z   

[^0-9] ^表示非,即匹配不是0-9           

注意,后面的必须比前面大

SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'[0-9]ton'


5、匹配特殊字符


在特殊字符前加“\\”进行转义,注意在一般情况下正则表达式的转义加一个“\”就可以了,在MySQL中需要加两个

SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'\\.000'


输出

1.000ton


6、匹配字符类(Posix字符类)


使用的时候需要外面加一层[],例如[[:digit:]]

类    说明    

[:alnum:]    任意字母和数字(同[a-zA-Z0-9])    

[:alpha:]    任意字母(同[a-zA-Z])    

[:blank:]    空格和制表(同[\\t])    

[:cntrl:]    ASCII控制字符(ASCII0到31和127)    

[:digit:]    任意数字(同[0-9])    

[:graph:]    和[[:print:]]相同,但不包含空格    

[:lower:]    任意小写字母(同[a-z])    

[:print:]    任意可打印字符    

[:punct:]    即不在[[:alnum:]]又不在[[:cntrl:]]中的字符    

[:space:]    包括空格在内的任意空白字符(同[\\f\\n\\r\\t\\v])    

[:upper:]    任意大写字母(同[A-Z])    

[:xdigit:]    任意16进制数字(同[a-fA-F0-9])    

SELECT * FROM `mytable`  
Where name REGEXP'name[[:digit:]]';


输出

name1

name6

7、匹配多个实例


元字符    说明    

*    0个或多个匹配    

+    1个或多个匹配    

?     0个或1个匹配    

{n}    指定数目的匹配    

{n,}    不少于指定数目的匹配    

{n,m}    匹配数目的范围(m不超过255)    

 

SELECT prod_name  
From Products  
Where prod_name REGEXP'[0-9]{1,3}'


输出

100

15


8、定位符

元字符    说明    

^    文本的开始    

$    文本的结尾    

[[:<:]]    词的开始    

[[:>:]]    词的结尾    


注意,^有两个用法,一个是非,一个是文本的开始,用[]中表示非,否则是文本的开始。

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MySQL 一直以来都支持正则匹配,不过对于正则替换则一直到MySQL 8.0 才支持。对于这类场景,以前要么在MySQL端处理,要么把数据拿出来在应用端处理。

比如我想把表y1的列str1的出现第3个action的子 串替换成dble,怎么实现?


1. 自己写SQL层的存储函数。代码如下写死了3个,没有优化,仅仅作为演示,MySQL 里非常不建议写这样的函数。

  • mysql

  • DELIMITER $$

  • USE `ytt`$$

  • DROP FUNCTION IF EXISTS `func_instr_simple_ytt`$$

  • CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `func_instr_simple_ytt`(

  • f_str VARCHAR(1000), -- Parameter 1

  • f_substr VARCHAR(100),  -- Parameter 2

  • f_replace_str varchar(100),

  • f_times int -- times counter.only support  3.

  • ) RETURNS varchar(1000)

  • BEGIN

  • declare v_result varchar(1000) default 'ytt'; -- result.

  • declare v_substr_len int default 0; -- search string length.

  • set f_times = 3; -- only support  3.

  • set v_substr_len = length(f_substr);

  • select instr(f_str,f_substr) into @p1; -- First real position .

  • select instr(substr(f_str,@p1+v_substr_len),f_substr) into @p2; Secondary virtual position.

  • select instr(substr(f_str,@p2+ @p1 +2*v_substr_len - 1),f_substr) into @p3; -- Third virtual position.

  • if @p1 > 0  && @p2 > 0 && @p3 > 0 then -- Fine.

  • select

  • concat(substr(f_str,1,@p1 + @p2 + @p3 + (f_times - 1) * v_substr_len  - f_times)

  • ,f_replace_str,

  • substr(f_str,@p1 + @p2 + @p3 + f_times * v_substr_len-2)) into v_result;

  • else

  • set v_result = f_str; -- Never changed.

  • end if;

  • -- Purge all session variables.

  • set @p1 = null;

  • set @p2 = null;

  • set @p3 = null;

  • return v_result;

  • end;

  • $$

  • DELIMITER ;

  • -- 调用函数来更新:

  • mysql> update y1 set str1 = func_instr_simple_ytt(str1,'action','dble',3);

  • Query OK, 20 rows affected (0.12 sec)

  • Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0

  • 2. 导出来用sed之类的工具替换掉在导入,步骤如下:(推荐使用)

    1)导出表y1的记录。

  • mysqlmysql> select * from y1 into outfile '/var/lib/mysql-files/y1.csv';Query OK, 20 rows affected (0.00 sec)


  • 2)用sed替换导出来的数据。

  • shellroot@ytt-Aspire-V5-471G:/var/lib/mysql-files#  sed -i 's/action/dble/3' y1.csv


  • 3)再次导入处理好的数据,完成。

  • mysql

  • mysql> truncate y1;

  • Query OK, 0 rows affected (0.99 sec)

  • mysql> load data infile '/var/lib/mysql-files/y1.csv' into table y1;

  • Query OK, 20 rows affected (0.14 sec)

  • Records: 20  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

  • 以上两种还是推荐导出来处理好了再重新导入,性能来的高些,而且还不用自己费劲写函数代码。

    那MySQL 8.0 对于以上的场景实现就非常简单了,一个函数就搞定了。

  • mysqlmysql> update y1 set str1 = regexp_replace(str1,'action','dble',1,3) ;Query OK, 20 rows affected (0.13 sec)Rows matched: 20  Changed: 20  Warnings: 0


  • 还有一个regexp_instr 也非常有用,特别是这种特指出现第几次的场景。比如定义 SESSION 变量@a。

  • mysqlmysql> set @a = 'aa bb cc ee fi lucy  1 1 1 b s 2 3 4 5 2 3 5 561 19 10 10 20 30 10 40';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


  • 拿到至少两次的数字出现的第二次子串的位置。

  • mysqlmysql> select regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2);+--------------------------------------+| regexp_instr(@a,'[:digit:]{2,}',1,2) |+--------------------------------------+|                                   50 |+--------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)


  • 那我们在看看对多字节字符支持如何。

  • mysql

  • mysql> set @a = '中国 美国 俄罗斯 日本 中国 北京 上海 深圳 广州 北京 上海 武汉 东莞 北京 青岛 北京';

  • Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,1);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,1)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            17 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,2);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,2)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            29 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • mysql> select regexp_instr(@a,'北京',1,3);

  • +-------------------------------+

  • | regexp_instr(@a,'北京',1,3)   |

  • +-------------------------------+

  • |                            41 |

  • +-------------------------------+

  • 1 row in set (0.00 sec)

  • 那总结下,这里我提到了 MySQL 8.0 的两个最有用的正则匹配函数 regexp_replace 和 regexp_instr。针对以前类似的场景算是有一个完美的解决方案。

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