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关于<人工神经网络>如何入门?讲一些基础课程?
最近在看《人工神经网络》,但是有一些数学公式看不懂。有没有懂的高手知道《人工神经网络》的基础理论数学是哪方面的内容?我是看一本老教材,里面的那些数学定义看不懂,好像是建模...
最近在看《人工神经网络》,但是有一些数学公式看不懂。有没有懂的高手知道《人工神经网络》的基础理论数学是哪方面的内容?
我是看一本老教材,里面的那些数学定义看不懂,好像是建模用的,没见过那种定义方式,不知道是离散数学还是高等代数。 展开
我是看一本老教材,里面的那些数学定义看不懂,好像是建模用的,没见过那种定义方式,不知道是离散数学还是高等代数。 展开
3个回答
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人工神经网络是模仿人脑神经网络的算法。输入相应特征后,经过网络的层层计算,得出输出。再按照相应的算法进行权值,阈值等参数的更新。比较常用的神经网络模型有BP(误差反馈)网络。一般网络也就是三层。你可以先看看BP网络的,应该就能解决你在分类识别方面的问题。
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bp神经网络算是比较简单的了,如果你想看懂里面的数学公式,最好有良好的线性代数知识和概率论知识,注意是知识不是应试能力,另外微积分属于基础知识估计你没啥问题。
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没有很多公式,主要就是权值w,明白了怎么求w就可以了,然后学习bp法,看起来很难学,其实还可以的
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