Question

关于<人工神经网络>如何入门？讲一些基础课程？

最近在看《人工神经网络》，但是有一些数学公式看不懂。有没有懂的高手知道《人工神经网络》的基础理论数学是哪方面的内容？
我是看一本老教材，里面的那些数学定义看不懂，好像是建模用的，没见过那种定义方式，不知道是离散数学还是高等代数。

Answer 1

人工神经网络是模仿人脑神经网络的算法。输入相应特征后，经过网络的层层计算，得出输出。再按照相应的算法进行权值，阈值等参数的更新。比较常用的神经网络模型有BP（误差反馈）网络。一般网络也就是三层。你可以先看看BP网络的，应该就能解决你在分类识别方面的问题。

Answer 2

bp神经网络算是比较简单的了，如果你想看懂里面的数学公式，最好有良好的线性代数知识和概率论知识，注意是知识不是应试能力，另外微积分属于基础知识估计你没啥问题。

Answer 3

没有很多公式，主要就是权值w，明白了怎么求w就可以了，然后学习bp法，看起来很难学，其实还可以的