Question

什么是六西格玛管理工具的离散数据测量系统分析？

Answer 1

　　一、离散数据测量系统的重复性和再现性
　　1、重复性
　　当某个检验员两次判断同一部品的外观缺陷，判断结果之间可能存在差异。这称作离散数据测量系统的重复性误差。
　　
　　2、再现性
　　两个检验员判断同一部品的外观缺陷，可能得出不同的结论，这称作离散数据测量系统的再现性误差。
　　
　　3、离散数据的测量
　　是将被测量对象与某个标准做比较、并根据其是否满足标准做出“接受”或“不接受”的过程，离散数据测量系统有效性是确认该测量系统鉴别被测量对象“好”与“坏”的能力。
　　
　　4、根据离散数据测量系统的特点，在对离散数据测量系统进行分析
　　分析时应同时选择“好”、“坏”、和“边缘状态”的样本进行分析。
　　
　　二、离散数据测量系统分析的目的
　　离散数据测量系统分析的目的有以下几个:
　　1、确认单个检验员重复检验的一致程度即确认重复性误差的大小。
　　2、确认多个检验员检验结果之间的一致性即确认再现性误差的大小。
　　3、确认检验员的检验结果与标准之间的一致性。
　　4、确认离散数据测量系统总的测量误差。
　　
　　三、离散数据测，系统分析的条件和要求
　　1、需要最少30个以上的样品，包括良品、不良品及边缘品。
　　2、两个以上的检验员。
　　
　　四、离散数据测量系统分析的方法与步骤
　　1、由两个检验员抽取30个样品
　　首先由每个检验员随机测量(检验)每个样品1次，记录测量结果，间隔3天后每个检验员重新测量每个样品一次，记录测量结果。
　　
　　2、对测量数据进行分析
　　①需要确认的项目为:
　　·重复性百分比--量化检验员个人误差
　　·再现性百分比--量化检验员之间的误差
　　·一致性百分比--量化测量系统总误差
　　·与标准一致性的百分比--量化测量准确度
　　
　　注意，在连续数据测量系统分析中，一般并不需要评估测量准确度，因为连续数据测量系统分析有个前提条件，就是测量仪器必须在校正有效期内，这保证了测量系统的测量准确度，故不需评价。

Answer 2

　　6σ管理法是一种统计评估法，核心是追求零缺陷生产，防范产品责任风险，降低成本，提高生产率和市场占有率，提高顾客满意度和忠诚度。6σ管理既着眼于产品、服务质量，又关注过程的改进。“σ”是希腊文的一个字母，在统计学上用来表示标准偏差值，用以描述总体中的个体离均值的偏离程度，测量出的σ表征着诸如单位缺陷、百万缺陷或错误的概率性，σ值越大，缺陷或错误就越少。6σ是一个目标，这个质量水平意味的是所有的过程和结果中，99.99966% 是无缺陷的，也就是说，做100万件事情，其中只有3.4件是有缺陷的，这几乎趋近到人类能够达到的最为完美的境界。6σ管理关注过程，特别是企业为市场和顾客提供价值的核心过程。因为过程能力用σ来度量后，σ越大，过程的波动越小，过程以最低的成本损失、最短的时间周期、满足顾客要求的能力就越强。6σ理论认为，大多数企业在3σ～4σ间运转，也就是说每百万次操作失误在6210～66800之间，这些缺陷要求经营者以销售额在15%～30%的资金进行事后的弥补或修正，而如果做到6σ，事后弥补的资金将降低到约为销售额的5%。 　　为了达到6σ，首先要制定标准，在管理中随时跟踪考核操作与标准的偏差，不断改进，最终达到6σ。现己形成一套使每个环节不断改进的简单的流程模式：界定、测量、分析、改进、控制。 　　★界定：确定需要改进的目标及其进度，企业高层领导就是确定企业的策略目标，中层营运目标可能是提高制造部门的生产量，项目层的目标可能是减少次品和提高效率。 界定前，需要辨析并绘制出流程。 　　★测量：以灵活有效的衡量标准测量和权衡现存的系统与数据，了解现有质量水平。 　　★分析：利用统计学工具对整个系统进行分析，找到影响质量的少数几个关键因素。 　　★改进：运用项目管理和其他笄管理工具，针对关键因素确立最佳改进方案。 　　★控制：监控新的系统流程，采取措施以维持改进的结果，以期整个流程充分发挥功效。