概率图模型和神经网络有什么关系
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如果题主是一个深谙概率统计分析处理和概率理论的人，那么我觉得也就不会出现看不懂入门paper这件事情了。从回答里可以看出，大家的其实都是从一个neuron开始讲起的NN，但是如果诸如简单的分类器啊，perceptron啊之类的都看不太明白，还是从概率开始看起吧。然后进入机器学习的通识概念，然后看PGM，然后就可以看明白任何概率模型网络了，然后再去看神经网络才能体会多么精妙而省事的设计啊，才会感恩这个世界的计算能力成长如此快速！
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