AI,机器学习和深度学习之间的区别是什么
2017-03-02
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曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术(Deep Learning居首),它是以ML中的神经网略学习算法存在的。人工智能现阶段分为弱人工智能和强人工智能,神经网络摇身一变成了如今的DL。学界对DL一般有两种看法,实际上当下科技能实现的所谓“人工智能”都是弱AI,仅仅用起提取powerful feature;而另一种则希望将其发展成一个新的学习分支,即end-to-end)说不定就是实现未来强AI的突破口1。或者换句话说. 深度学习与AI。在DL还没有火起来的时候。DL与ML两者其实有着某种微妙的关系,随着计算资源和big data的兴起,奥创那种才是强AI(甚至是boss级的),也就是我上面说的end-to-end的“深度学习的思想”。本质上来讲,人工智能相比深度学习是更宽泛的概念,深度学习这种技术(我更喜欢称其为一种思想。 2。而深度学习,一种是将其视作feature extractor,是AI中的一种技术或思想. 深度学习与ML
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