Question

将MySQL中大量数据导入到Hbase有什么好的方法

Answer 1

将Mysql迁移到Hbase主要有三种方法：
1、Put API
Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。
2、MapReduce Job
推荐使用sqoop，它的底层实现是mapreduce，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以实现。
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将MySQL中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到Mysql中。
参考Index of /docs。
采用如下命令：sqoop import
--connect jdbc:mysql://localhost/db
--username root -P
--table mysql_order
--columns "id,name"
--hbase-table hbase_order
--column-family f
--hbase-row-key id
--query "select id,name from mysql_order where..."
-m 1
3、采用Bulk load装载数据
bulk-load的作用是用mapreduce的方式将hdfs上的文件装载到hbase中，对于海量数据装载入hbase非常有用。
需要将MySQL的表数据导出为TSV格式（因为后面使用Import TSV工具），还需要确保有一个字段可以表示HBase表行的row key。