Question

linux下无cuda怎么pip安装pytorch

Answer 1

1、先说一下什么是pip
pip 是“A tool for installing and managing Python packages.”，也就是说pip是python的软件安装工具
2、下面介绍怎么在linux下安装pip
下载pip到/usr/local/src
# cd /usr/local/src
# wget " " --no-check-certificate
如果提示：-bash: wget: command not found
那么安装wget，执行如下：
# yum -y install wget

解夺安装pip
# tar -xzvf pip-1.5.4.tar.gz
# cd pip-1.5.4
# python setup.py install

如果安装报下面的错：
Traceback (most recent call last):
File "setup.py", line 6, in <module>
from setuptools import setup, find_packages
ImportError: No module named setuptools

那么就要先安装setuptools包
(1)下载setuptools包
# wget http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-2.0.tar.gz
(2)解压setuptools包
# tar zxvf setuptools-2.0.tar.gz
# cd setuptools-2.0
(3)编译setuptools
# python setup.py build
(4)开始执行setuptools安装
# python setup.py install

安装完成setuptools包后，在重新执行：
# cd /usr/local/src/pip-1.5.4
# python setup.py install
至此pip安装完成

3、linux下pip使用参数
# pip --help

Usage:
pip <command> [options]

Commands:
install Install packages.
uninstall Uninstall packages.
freeze Output installed packages in requirements format.
list List installed packages.
show Show information about installed packages.
search Search PyPI for packages.
wheel Build wheels from your requirements.
zip DEPRECATED. Zip individual packages.
unzip DEPRECATED. Unzip individual packages.
bundle DEPRECATED. Create pybundles.
help Show help for commands.

General Options:
-h, --help Show help.
-v, --verbose Give more output. Option is additive, and can be used up to 3 times.
-V, --version Show version and exit.
-q, --quiet Give less output.
--log-file <path> Path to a verbose non-appending log, that only logs failures. This log is active by default at /root/.pip/pip.log.
--log <path> Path to a verbose appending log. This log is inactive by default.
--proxy <proxy> Specify a proxy in the form [user:passwd@]proxy.server:port.
--timeout <sec> Set the socket timeout (default 15 seconds).
--exists-action <action> Default action when a path already exists: (s)witch, (i)gnore, (w)ipe, (b)ackup.
--cert <path> Path to alternate CA bundle.

Answer 2

linux下安装caffe（无cuda）以及python接口
caffe（8）
主要过程稍微记录一下：
1.安装BLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev

2.安装依赖项
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler liblmdb-dev
3.安装glog
这个要FQ，我放在我的百度云上了。
tar zxvf glog-0.3.3.tar.gz
cd glog-0.3.3
./configure
make
sudo make install

4.安装gflags

wget https://github.com/schuhschuh/gflags/archive/master.zip
unzip master.zip
cd gflags-master
mkdir build && cd build
export CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1
make
sudo make install

这一步需要cmake，如果没有安装可以用 sudo apt-get install cmake 安装。
5.安装lmdb
git clone https://gitorious.org/mdb/mdb.git
cd mdb/libraries/liblmdb
make
sudo make install

如果没有安装Git，也要用 sudo apt-get install git 来安装。
注：如果可以FQ，只用下面一句就可以安装gflags,glog和lmdb了，省了3,4,5这三步。
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler

6.下载Caffe
git clone git://github.com/BVLC/caffe.git

7.安装Caffe
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

因为这里没有gpu，所以需要设置Makefile.config文件中的CPU_ONLY:= 1，把这句的注释去掉就可以了。
然后编译
make all
make test
make runtest

安装好以后我们就可以试着在mnist上跑一下lenet了。
1.首先获取mnist数据
cd caffe
./data/mnist/get_mnist.sh

2.然后创建lenet
./examples/mnist/create_mnist.sh

注意一定要在caffe的根目录下运行以下命令，否则会报“ build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: not found”的错误，参见这里。
3.训练cnn
没有gpu的话要记得把caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt中的solver_mode设置成solver_mode: CPU。然后在根目录下执行：
./examples/mnist/train_lenet.sh

准确率可以达到0.9912

因为caffe的tutorial上有很大一部分是Python的，所以后来又安装了一下python的接口。
1.首先安装python
2.安装pip
sudo apt-get install python-pip python-dev build-essential

3.运行以下代码安装必要的依赖项：
sudo pip install -r ./python/requirements.txt

4.这里我运行了make clean以及其他编译的caffe的命令，重新编译了一次caffe，但我不确定是不是必须的。
5.在caffe的根目录下运行：
make pycaffe

这里遇到了一个问题：
virtual memory exhausted: Cannot allocate memory
make: *** [python/caffe/_caffe.so] Error 1

按照这里的方法增加Linux虚拟机的内存就可以解决了。
6.把caffe/python的路径加到python路径中：
运行python进入python shell，然后运行下列命令：
import sys
sys.path.append("path/to/caffe/python/")
exit()

7. 这时候再次进入python shell，运行import caffe就没有报错了。