线性代数特征值与特征向量问题(如图)? 20

画出的证明步骤是怎么来的,能否通俗解释下... 画出的证明步骤是怎么来的,能否通俗解释下 展开
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shawshark12100
2019-11-23 · TA获得超过3.3万个赞
知道大有可为答主
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观察行列式|λE-A|,你就会发现所有的λ的n-1次方展开项,系数都是对角线上的元素的相反数。合并后,λ的n-1次方系数就是主对角线元素的和的相反数。
然后,任意一个λ的n次多项式,一定可以转化成(λ-λ1)(λ-λ2)……(λ-λn)的形式,令其等于0,λ1……λn就是根(在这里就是特征值)。注意这里面可能存在复数。你再观察这个多项式里的λ的n-1次方的系数(高中排列组合知识),很容易发现,最后整理出来λ的n-1次方系数就是-(λ1+λ2+……+λn)。
对比前面两个就知道特征值的和,等于主对角线的和。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
寒流暖流02
2019-11-22
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