Question

零基础学python能学会吗

Answer 1

Python是最适合人工智能的一种编程语言。未来十年一定是人工智能的未来。现在学Python，以后的发展前景是十分光明的。学习Python后除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外，也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
如果想学好Python，最好是去系统全面学习下，一般是5个月，费用是2万左右。可以去千锋先试听两周，面授的。亲身去实地体验下，看你适不适合学Python，能不能学会。

Answer 2

能学会啊，为啥不能呢？
都不是生来就会的，每个都是从白纸开始描绘的嘛。
对自己有点信心咯。

追问

你也学过？

Answer 3

可以学会的。就看怎么去学了。可以考虑去老男孩教育了解一下

Answer 4

看你是想简单学习python来入门，还是想系统学习python成为python工程师，如果是前者的话，市面上有很多python的免费教程，可以自行获取。如果想深入学习python，参加培训班可以系统性学习，培训周期一般是五个月，费用在1.6W-2W之间。

下面是一整套的python工程师需要学习的内容。

马哥2019教学大纲全面升级，核心技术从“薪”出发

python自动化+Python全栈+爬虫+Ai=全能Python开发-项目实战式教学

阶段一：Python基础及语法

• 课程内容

• Linux基本安装、使用、配置和生产开发环境配置

• Python语言概述及发展，搭建Python多系统开发环境

• Python内置数据结构、类型、字符及编码，流程控制

• 列表和元组，集合和字典精讲、文件操作、目录操作、序列化

• 装饰器、迭代器、描述器、内建函数，模块化、动态模块加载

• 面向对象和三要素、单双链表实现，运算符重载，魔术方法原理

• Python的包管理，打包工具，打包、分发、安装过程

• 异常的概念和捕获、包管理、常用模块和库使用，插件化开发

• 并发与并行、同步与异步、线程、进程、队列、IO模型

• 实战操练：用项目管理git管理代码和持续集成开发

• 实战操练：用Python开发小应用程序

阶段二：Python网络编程及后台开发

• 课程内容

• 同步IO、异步IO和IO多路复用详解

• C/S开发和Socket编程，TCP服务器端和客户端开发

• TCP、UDP网络编程、异步编程、协程开发

• Socketserver模块中类的继承，创建服务器的开发

• 算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、堆排序、树、图

• Mysql安装使用，数据类型、DDL语句建库建表

• 数据库库、表设计思路及数据库开发

• 使用pymysql驱动，创建ORM，CRUD操作和事务

• 连接池实现和Python结合的后台开发

• key-Value模型与存储体系介绍，多种nosql数据库

• 实战操练：开发基于C/S架构的web服务器

阶段三：前端开发及全栈可视化

• 课程内容

• Html、Css、bootstrap入门到精通

• 浏览器引擎，同步、异步网页技术，前端开发技术解析

• ES6常量变量、注释、数据类型、let和var

• ES6函数及作用域、高阶函数、箭头函数、匿名函数

• JS对象模型，字面式声明对象创建，旧式类定义

• React比vue技术对比及优劣势解析

• React框架介绍，组件、核心实战和应用

• HTML5浏览器端多种持久化技术和store.js使用

• 蚂蚁金服React企业级组件ant design开发

• React状态管理库Mobx应用，axios异步HTTP库使用

• 无状态组件、高阶组件、柯里化、装饰器、带参装饰器

• 实战：Todolist业务功能开发及可视化

阶段四：Web框架及项目实战

• 课程内容

• web框架Django、Flask、tornado对比

• 从零开始实现类Flask框架、实现路由、视图等

• 实现类Flask、正则匹配、webbob库解析、字符串解析等

• 实现类Flask框架高级路由分组、字典访问属性化等

• 实现Django开发环境搭建、ORM与数据库开发

• 实现Django模板语言、应用创建、模型构建

• 实现Django开发流程、创建应用、注册应用等

• RESTful接口开发、React组件、MySQL读写分离等

• 前后端分离模式MySQL分库分表、Nginx+uWSGI部署

• 实战：实现多人博客系统项目，采用BS架构实现

• 实战：分类和标签、转发、搜索、点击量、点赞等特效

阶段五：Python运维自动化开发

• 课程内容

• Devops自动化运维技术框架体系、应用布局

• 任务调度系统设计，zerorpc及RPC通信实现，Agent封装与实现

• mschedule通信消息设计和接口API

• 企业级CMDB系统，虚拟表实现，DDL设计与实现

• 实战：开源堡垒机jumpserver架构、安全审计、管理

• 自动化流程平台：流程模板定义、执行引擎实现、手动与自动流程

• 分布式监控系统设计与实现思路

• 全面讲解Git版本控制、脚本自动化管理、Git分支合并

• 实战：基于生产环境持续集成案例Jenkins+gitlab+maven

• Python实现执行环境构建及代码测试示例

阶段六:分布式爬虫及数据挖掘

• 课程内容

• 爬虫知识体系与相关工具和数据挖掘结合分析

• urllib3、requests、lxml等模块企业级使用

• requests 模块模拟登录网站，验证，注册

• Scrapy框架与Scrapy-Redis，实现分布式爬虫

• Selenium模块、PhantomJS模块，实现浏览器爬取数据

• selenium实现动态网页的数据抓取、常见的反爬措施

• 实战：Python 实现新浪微博模拟登陆，并进行数据分析

• 实战：爬取淘宝、京东、唯品会等电商网站商品

• 实战：某乎评价抓取和好评人群及价值信息挖掘

• 实战：提取豆瓣电影信息，分析豆瓣中最新电影的影评

阶段七：人工智能及机器学习

• 课程内容

• 人工智能介绍及numpy、pandas学习、matplotlib学习

• 机器学习基础理论、线性回归算法、逻辑回归算法

• KNN算法、决策树算法、K-MEANS算法、神经网络背景概述

• 单层感知器介绍、单层感知器程序、单层感知器-异或问题

• 线性神经网，Delta学习规则、线性神经网络解决异或问题

• BP神经网络介绍、BP算法推导、BP神经网络-异或问题

• sklearn-神经网络-手写数字识别项目

• Google神经网络演示平台介绍

• Tensorflow安装、Tensorlfow基础知识：图，变量

• Tensorflow线、非线性回归及数据分析建模

• 实战：中国大陆房价预测

• 实战：汽车车牌识别及人脸识别

阶段八：高薪简历制作和面试技巧

• 课程内容

• 以Python工程师日常工作内容全面介绍工作场景和岗位职责

• 从简历格式，技能描述，项目案例，个人优势360°打造精致个人简历

• 国内4大招聘网站简历上传，投递，工作岗位筛选和黄金岗位识别技巧

• 简历投递时间节点，简历邮件标题，开场白书写规范和技巧

• 全面讲解技术面试和人事面试的侧重点以及面试回答方向和方法

• 从着装、自我介绍、职业发展、薪资谈判等全方面培养面试综合能力

• 讲解薪资和股票期权抉择，以及未来技术发展趋势，和就业公司选择

• 按照企业面试官标准 ，进行一对一的技术面试和人事面试指导

• 毕业后可加入价值12800元的马哥往期智囊团和高端人脉圈

• 终身享受高端独家业内高薪就业机会推荐