Question

matlab中norm(a)什么意思

Answer 1

norm(A)是求矩阵或者向量A的范数。

例如：

A = [3 4];

norm(A)

ans =

5

然后dot()是向量乘法，

DOT(A,B) is the same as A'*B

例如：

A = [3 4];

B = [1 1];

C = dot(A,B)

C =

7

所以你的dot(norm(A))应该会少了一个dot参数，只能是相当于norm(A)

扩展资料：

matlab中norm函数的用法

格式：n=norm(A,p)
功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

1、如果A为矩阵

n=norm(A)

返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

n=norm(A,p)

根据p的不同，返回不同的值

p：返回值 

1：返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A))) 

2：返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样 

inf：返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’))) 

‘fro’   A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

2、如果A为向量

norm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.

norm(A)

返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。

norm(A,inf)

返回max(abs(A))

norm(A,-inf)

返回min(abs(A))

参考资料来源：norm()-百度百科

Answer 2

楼上的回答很正确，matlab的所有函数都可以通过help来学习，很有用的

Answer 3

格式：n=norm(A,p)
功能：norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数

以下是Matlab中help norm 的解释

NORM Matrix or vector norm.
For matrices...
NORM(X) is the largest singular value of X, max(svd(X)).
NORM(X,2) is the same as NORM(X).
NORM(X,1) is the 1-norm of X, the largest column sum,
= max(sum(abs(X))).
NORM(X,inf) is the infinity norm of X, the largest row sum,
= max(sum(abs(X'))).
NORM(X,'fro') is the Frobenius norm, sqrt(sum(diag(X'*X))).
NORM(X,P) is available for matrix X only if P is 1, 2, inf or 'fro'.
For vectors...
NORM(V,P) = sum(abs(V).^P)^(1/P).
NORM(V) = norm(V,2).
NORM(V,inf) = max(abs(V)).
NORM(V,-inf) = min(abs(V)).

1、如果A为矩阵

n=norm(A)

返回A的最大奇异值，即max(svd(A))

n=norm(A,p)

根据p的不同，返回不同的值

p
返回值

1
返回A中最大一列和，即max(sum(abs(A)))

2
返回A的最大奇异值，和n=norm(A)用法一样

inf
返回A中最大一行和，即max(sum(abs(A’)))

‘fro’
A和A‘的积的对角线和的平方根，即sqrt(sum(diag(A'*A)))

2、如果A为向量

norm(A,p)

返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.

norm(A)

返回向量A的2范数，即等价于norm(A,2)。

norm(A,inf)

返回max(abs(A))

norm(A,-inf)

返回min(abs(A))

Answer 4

平方和再开方

Answer 5

help norm试试。matlab完全可以自学的。