全概率公式是什么?

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设实验E的样本空间为S,A为E的事件,B1,B2,Bn为S的一个划分,且P(Bi)>0(i=1,2,n),则P(A)=P(A|B1)*P(B1)+P(A|B2)*P(B2)+P(A|Bn)*P(Bn)。上式称为全概率公式

全概公式:首先建立一个完备事件组的思想,其实全概就是已知第一阶段求第二阶段,比如第一阶段分ABC三种,然后ABC中均有D发生的概率,最后让求D的概率P(D)=P(A)*P(D/A)+P(B)*P(D/B)+P(C)*P(D/C)。

公理化定义

柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义,如下:

设E是随机试验,S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数,记为P(A),称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数,P(A)要满足下列条件:

(1)非负性:对于每一个事件A,有P(A)≥0。

(2)规范性:对于必然事件,有P(Ω)=1。

(3)可列可加性:设A1,A2……是两两互不相容的事件,即对于i≠j,Ai∩Aj=φ,(i,j=1,2……),则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)。

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