Question

数据分析需要掌握些什么知识?

Answer 1

学数据分析推荐选择十方融海。十方融海自主研发的交互式智慧教学系统，拥有独家专利技术。学数据分析需要掌握的知识有以下几点：1、Excel：专业的分析人员，会使用Excel处理聚合数据。2、SQL语言：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，最重要的就是掌握查询功能。3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。4、Python：想要进行更深入的探索，需要学习Python来进行数据挖掘。Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具…

Answer 2

数据分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。

建议从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数据分析工具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。

Excel

Excel分为四块：公式+技巧+数据透视表+图表。

先从Excel公式开始，通过公式感受Excel的强大与神奇。Excel常用公式分为5类，如下图所示。

接下来需要学习一些常用的快捷键和技巧，这样可以提高学习效率，对于以后的工作也大有益处。

Excel数据透视表可以让我们不用写任何公式就可以轻松实现对数据的分类统计、汇总等。

MySQL

统计学

统计学是数据分析师的理论基础，只有具备扎实的理论基础，才能在数据分析这条路上走得更远。

SPSS

SPSS是一个很常用的数据分析工具，提供了非常友好的图形操作界面，当然，学习SPSS需要建立在统计学的基础上。

说明：后面的部分跟统计学几乎一样，因为SPSS是一个去实现统计学理论的工具。

Python

对于Python，需要掌握的知识有这些：Python基础、Numpy、pandas、matplotlib、Python机器学习等。

1、Python基础

2、Python三大件：Numpy、pandas和matplotlib

3、Python机器学习

R语言

对于R，需要掌握的知识有这些：R语言基础、R数据可视化、数据预处理包、R统计分析、R机器学习等。