完整的数据分析包括哪些步骤?

完整的数据分析主要包括了六大步骤,它们依次为:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等,所以也叫数据分析六步曲。... 完整的数据分析主要包括了六大步骤,它们依次为:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等,所以也叫数据分析六步曲。 展开
 我来答
环球青藤
2021-07-30 · 专注大学生职业技能培训在线教育品牌
环球青藤
环球青藤开设了就业、技能培训、职业资格考试、学历提升、外语培训、留学和兴趣类专业课程、为大学生提供考试/就业双重服务。
向TA提问
展开全部

完整的数据分析主要包括了六大步骤,它们依次为:分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等,所以也叫数据分析六步曲。


①分析设计


首先是明确数据分析目的,只有明确目的,数据分析才不会偏离方向,否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义,亦即目的引导。


②数据收集


数据收集是按照确定的数据分析框架,收集相关数据的过程,它为数据分析提供了素材和依据。


③数据处理


数据处理是指对采集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。


④数据分析


数据分析是指用适当的分析方法及工具,对收集来的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。


⑤数据展现


一般情况下,数据是通过表格和图形的方式来呈现的,即用图表说话。


常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等,当然可以对这些图表进一步整理加工,使之变为我们所需要的图形,例如金字塔图、矩阵图、瀑布图、漏斗图、帕雷托图等。


⑥报告撰写


数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来,以供决策者参考。所以数据分析报告是通过对数据全方位的科学分析来评估企业运营质量,为决策者提供科学、严谨的决策依据,以降低企业运营风险,提高企业核心竞争力

迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心,包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估... 点击进入详情页
本回答由迈杰提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式