如何做数据分析报告?

做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。... 做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。 展开
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做好一份优质的数据分析报告需要确定报告框架、数据源的获取、数据处理、数据分析、可视化展示这几点就足够了。


①确定报告框架


先确定分析报告的主体架构,只有清晰的架构,才能规划好整个报告的主题,结构才能让阅读者一目了然。同时要找准论点、论据,这样能够体现出强大的逻辑性。


②数据源的获取


数据源是数据分析的基础,很多分析报告在进行数据的挖掘收集时,缺乏科学依据性,逻辑性差,保证正确全面的数据源很重要。


③数据处理


数据处理的目的:从大量的、杂乱无章的数据中抽取出对解决问题有价值、有意义的数据。将多余重复的数据筛选清除,将缺失数据补充完整,将错误数据纠正或删除。


④数据分析


结论明确精简:结论要根据数据说话,力求结论做到严谨、专业。每个分析都有结论,而且结论—定要明确,分析结论不要太多要精,—个分析对应—个最重要的结论就好了,分析就是发现问题,只要发现重大的问题就达到目的了。


严谨的推导过程:分析结论—定要基于严谨的数据分析推理过程,不能有猜测性的结论,这是因为主观的东西会没有说服力。


有实际应用性:数据分析报告要客观公正,发现问题并提出解决方案。既然在了解产品并在了解的基础上做了深入的分析,才可能比别人都更清楚地发现了问题以及问题产生的原因,那么在这个基础之上根据自己的知识,做出的建议和结论,就能够让整个过程都十分的有意义。


⑤可视化展示


分析数据的时候尽量要用数据说话,选用生动的图表等来展示报告的分析结果,才能够更加直观的展示结论。从而能得到一个更有说服力的结论。

美林数据技术股份有限公司
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