证明泊松分布的极限是正态分布吗?
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证明泊松分布的极限是正态分布。
首先e^x=x^k/k!的累加这个结论应该知道,然后就是要应用这个结论,展开得到e^(t/根号λ)近似于1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2,因为后面的相对非常小,所以忽略。
相当于等价无穷小替换,用1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2替换e^(t/根号λ),所以-t根号λ+λ[1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2-1]
=-t根号λ+λ[t/根号λ+t^2/(2λ)]
=t^2/2
前提是λ要相当大才行。
正态曲线
呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布,记为N(μ,σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
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