Question

Matlab中，乘积、点积、叉积有何区别？如何应用？

Answer 1

形成实系数多项式，则根向两种的复数根必须共轭成对；含复数的根向量所生成的多项式系数向量（如P）的系数有可能带在截断误差数量级的虚部，此时可以采用取实部的函数real来将此虚部滤掉。操作如下：

1、用matlab求矩阵的秩。命令：rank(A)，A代表所求的矩阵。英语单词rank表示秩。运算结果中的ans是answer（结果、答案）的缩写。

2、用matlab求矩阵的乘积，一般乘法：A*B，A、B代表两个矩阵。

3、矩阵点乘：A.*B，即两矩阵的对应项相乘。

4、三、用matlab求矩阵的逆矩阵，命令：inv(A)或A^-1，inv是英语单词inverse(逆向)的缩写。

5、用matlab求行列式的值，命令：det(A)，det是英文单词determinant（行列式）的缩写。

Answer 2

更正一下最佳答案的点积：

dot   点积

语法

C = dot(A,B)

C = dot(A,B,dim)

说明

C = dot(A,B) 返回 A 和 B 的标量点积。

• 如果 A 和 B 是向量，则它们的长度必须相同。

• 如果 A 和 B 为矩阵或多维数组，则它们必须具有相同大小。在本例中，dot 函数将 A 和 B 视为向量集合。该函数计算对应向量沿大小不等于 1 的第一个数组维度的叉积。

C = dot(A,B,dim) 计算 A 和 B 沿维度 dim 的点积。dim 输入是一个正整数标量。

Answer 3

matlab中乘法包括点乘和叉乘。

数与矩阵的乘法：（m等价于m.）
m×A : m与A中各元素相乘

矩阵与矩阵的乘法：
A×B: A、B矩阵按线性代数中矩阵乘法运算进行相乘（注意维数匹配）
A.*B: A、B对应元素相乘（注意维数相同）

Answer 4

1、乘积
用于矩阵相乘，表示为C=A*B，A的列数与B的行数必须相同，C也是矩阵，C的行数等于A的行数，C的列数等于B的列数。Cij为A的第i行与B的第j列的点积。
2、点积
用于向量相乘，表示为C=A.*B，A与B均为向量，C为标量，也称标量积、内积、数量积等
3、叉积
用于向量相乘，表示为C=A×B，A与B均为向量，C与A、B均正交，C也为向量，也称向量积。