一模拟信号频谱如图所示,求其抽样频率,并画出抽样信号的频谱。
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较完整的频谱图:
设抽样频率为Fs(Hz),信号点数为N,信号序列为x。
f = fftshift(fft(x));
w = linspace(-Fs/2, Fs/2, N);%频率坐标,单位Hz
plot(w,abs(f));
title('信号的频谱');
xlabel('频率(Hz)');
原有模拟信号的频谱只在0到Fh(信号的最高频率)之间,抽样后的频谱则有很多,分别分布在取样频率各次谐波的两侧。
扩展资料:
矢量可以在某一正交坐标系(正交矢量空间)中进行矢量分解;类似的,信号(函数)也可以在某一正交的信号空间(函数集)中进行分解。而在实际应用中使用最多的正交函数集是三角函数集(正弦或余弦信号)。任一信号,只要符合一定条件都可以分解为一系列不同频率的正弦(或余弦)分量的线性叠加;每一个特定频率的正弦分量都有它相应的幅度和相位。
因此对于一个信号,它的各分量的幅度和相位分别是频率的函数;或者合起来,它的复数幅度是频率的函数。这种幅度(或相位)关于频率的函数,就称为信号的频谱。
参考资料来源:百度百科-信号频谱
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