Question

信号处理的目的是什么

Answer 1

问题一：什么是信号?信号处理的目的是什么? 信号是运载消息的工具，是消息的载体。从广义上讲，它包含光信号、声信号和电信号等。
信号处理就是把记录在某种媒体上的信号进行处理，海便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

问题二：信号处理的目的是什么？数字信号处理研究的内容有哪些 示例功能说明：
r单击选中一个RadioButton时，label显示选中的RadioButton；
r单击选中一个CheckBox时，label_2显示当前所有选中的CheckBox；
r单击btn_RadioButton按钮时，RadioButton1被选中，label显示RadioButton1被选中；
r单击btn_CheckBox按钮时，统计当前所有选中的CheckBox，label_2显示当前所有选中的CheckBox。

问题三：数字信号处理有什么用 数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过数模转换器实现的。 数字信号处理的算法需要利用计算机或专用处理设备如数字信号处理器（DSP）和专用集成电路（ASIC）等。数字信号处理技术及设备具有灵活、精确、抗干扰强、设备尺寸小、造价低、速度快等突出优点，这些都是模拟信号处理技术与设备所无法比拟的。 数字信号处理的核心算法是离散傅立叶变换(DFT)，是DFT使信号在数字域和频域都实现了离散化，从而可以用通用计算机处理离散信号。而使数字信号处理从理论走向实用的是快速傅立叶变换(FFT)，龚FT的出现大大减少了DFT的运算量，使实时的数字信号处理成为可能、极大促进了该学科的发展。
参考：baike.baidu/view/162096?fr=ala0_1_1

问题四：一般的数字信号处理要包含哪些过程?每个过程的作用是什么? 一般的数字信号处理过程，发送端主要分4步：一、从模拟信号的数字化开始（即AD转换），包含3步：抽样-量化-编码，也可以理解为信源编码，压缩信息。二、对已经数字化的信源信号进行加密，防止被第三者识别。三、对加密后的信号进行信道编码，以保证一定的可靠性（例如加纠错编码等）。四、数字调制，就是把基带信号的频谱搬移到高频处，以使之适合信道中的传输。接收端和发送端对称，依次逆序进行解码：数字解调，信道译码，解密，信源译码，最终得原信号。
这是普通数字通信中珐信号处理过程。现代化的高级信号处理还包括数字滤波，最佳接收等，细分功能很多。但主要过程如上所述。

问题五：什么叫采样原理？它在信号处理过程中起何作用 采样率和比特率是音频文件质量优劣衡量的两大指标。 采样率:采样就是将模拟声音信号转换为数字声音信号的过程，采样率就是单位时间内对音频信号进行采集的次数，它以赫兹(Hz)或千赫兹(kHz)为单位。通常来说，采样率越高，单位时间内对声音采样的次数就越多，音质就越好。 MP3采样率一般是44.1kHz，即每秒要对声音进行44100次分析，记录下每次分析之间的差别。采样越高获得的声音信息也就越完整。对于CD来说，同样也是每秒44100次的采样频率，在这点上，MP3和CD是没有区别的。 比特率:另一种数字音乐压缩效率的参考指标，表示记录音频数据每秒所需要的平均比特值(比特是电脑中最小的数据单位，指一个0或者1的数)，一般使用kbps为单位(全称为Kilobits per second，也就是千位/秒)。 CD音乐是以每秒1411Kb的速率记录和传输的，这样一分钟的数据就要大约10MB空间，MP3音乐一般为96～320kbps，用128kbps速率制作的MP3文件，一分钟的数据只需不到1MB的存储空间。速率越快，每秒记录的数据就越多，当然记录的音乐信息就越丰富。

问题六：自相关函数在信号处理中有什么作用 比如产生多路信号，为了分析多路信号之间的相关性，可以用自相关函数来看一下，具体情况需要具体分析。

问题七：什么是信号处理?如何进行数字信号处理呢？ 在我们的周围存在着为数众多的信号。如：从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号，移动电话发出的数字信号等，这些都属于我们直接感觉不到的信号，还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中，有的是含有有用信息的信号，有的只是应当除掉的噪音。所谓信号处理，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。 信号处理的目的是：削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。 下面的示意图说明了信号处理的概念。 人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对信号处理技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。 随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(DSP: Digital Signal Processor)或计算机对其进行数字信号处理。 那么，如何进行数字信号处理呢？一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤： (一) 模数转换(A/D转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。 (二) 数字信号处理(DSP)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。 (三) 数模转换(D/A转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。 作为DSP的成功例子有很多，如医用CT断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对X射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中FFT(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的CT机和基于核磁共振的CT机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。

问题八：数字信号处理有什么作用啊，它主要解决了什么问题，有那些好处和缺点，它以后可以做什么的？求 作用简单来说就是把模拟量数字化，处理成0和1组成的序列。
它的优点主要是设备灵活、精确、抗干扰能力强、远距离传输速度快且不失真(这个失真是指传输上的)，模拟信号在远距离传输时信号衰减大，且抗干扰能力差
要说缺点好像能想到的只是在模数转换时因采样率的关系会出现失真，但随着技术的进步采样率越来越高，这个缺点也越来越不明显了