谁知到正态分布，T分布，F分布都是什么关系啊？
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正态分布的形状位置都是由u和σ决定的，不用我解释这个了吧，正态分布定义嘛… 可是σ往往现实中未知的吧，至于为什么未知，也不用我解释了吧，毕竟总体的标准差能知道就无敌了吧… 所以，就用s来估计σ，s是样本标准差。样本标准差和总体标准差不是不一样的嘛，哪里不一样就是一个除n一个除n－1。 把一般的正态分布标准化都是令u=（x－μ)/σ的吧，可是σ未知，所以t分布就出现了…令t=(x的平均数－μ)/样本平均数标准差。这样就化成另一种标准正态分布了，不过为了和一般意义上的标准正态分布区别，特取名为t分布。 至于F分布…是和卡方分布有关系，从定义式就能看出来嘛…然后卡方分布不就是几个相互独立的标准正态分布的平方和的分布嘛～ 这就是它们的关系… 多看看书再理解理解吧…
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