人工智能有哪些应用？
机器视觉。机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用，如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等，机器视觉更突出他的优越性。
现在机器视觉已在一些领域得到应用，如零件识别与定位、产品的检验、移动机器人导航遥感图像分析、监视与跟踪、国防系统等。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。已经走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入、应用最广泛、发展最成熟的技术。
人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，基于人的脸部特征，对输入的图象或者视频流进行判断。
先识别人脸，进而给出每个脸的位置、大小和主要面部器官的位置信息。依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
视网膜是眼睛底部的血液细胞层，视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
信息化社会，机器逐渐渗透到我们生活每个角落，彻底改变了我们的生活、工作和娱乐方式。从最小的Siri等语音助手，到行为算法、搜索算法，再到自动化汽车飞机驾驶。以上成就虽然已经足以让我们十分惊喜，但是这类人工智能技术仍处在起步阶段。但许多人所称或所理解的的人工智能未必如此，因为许多都是基于预定义的多面输入或用户行为的响应算法。
通俗点讲，一个真正的人工智能系统是一个可以自己学习的系统。来自谷歌的DeepMind这样的神经网络，它可以在不依赖预先定义的行为算法的情况下建立联系并获得意义。真正的人工智能可以改进过去的迭代，可以变得更聪明和更敏感，并允许增强它自己的学习能力。而之前大家所看关于人工智能题材电视剧如《西部世界》等，这些远远还没能够应用到我们的实际生活当中。
虽然苹果、脸书和特斯拉等公司在机器学习技术互动方面作出突破性的更新，但我们许多人仍不清楚人工智能如今在大大小小的企业中是如何使用的。这项技术将对我们未来的生活产生多大影响?它还会以何种方式渗入我们的日常生活?当人工智能真正开花结果时，它在当前这种所谓技术的迭代中会有多大的改进?
人工智能和量子计算
事实是，无论人工智能是否真的存在，或者它是否真的对我们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。人类总是专注于改善生活的各个方面，而技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。
这将掌握在人工智能手中。由于量子计算不可避免的兴起，人工智能也将变得更聪明、更快、更灵活、更像人类。量子计算机不仅能解决所有生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。
然而，量子计算机有其固有的风险。当第一台量子计算机上线后，世界上其他的计算机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受量子计算机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的量子抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护自己的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用量子计算机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?
当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为我们依靠量子计算机破解的算法来保护我们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。即使是手机的更新和从应用商店下载的应用程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能变得不安全。
01. Ostagram
基于Google DeepDream算法，把一张图的颜色过滤到另一张图上。
DeepDream基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network）
F（x,y）对应图像的像素点，W（x,y）是卷积核或者叫滤波器模板，卷积计算用以提取图片特征，至于是什么特征取决于卷积核的设计。
CNN分为卷积层（CONV），池化层（POOL）和全连接层（FC），RELU是一种激活函数。
Ostagram功能很强大，就是排队时间太长了。
02. 腾讯万向优图
唐马儒职业生涯的劲敌，识别能力比绿坝娘好五倍，当然色不色情有时不是一个单纯视觉问题，所以判断上也难免有偏差。
原理应该还是卷积神经网络，因为CNN特别适合于图像识别，其实这个“卷积”更符合图像处理里的“相关”操作，区别在于卷积核转不转180度，卷积转而相关不转，相关不是中国人。
虹膜识别，掌纹识别，专家系
统，智能搜索，定理证明，博
弈，自动程序设计，还有航天应
用等。…研究范畴…自然语言处理， 知识表现，智能搜索，推理，规
划，机器学习，知识获取，组合
调度问题，感知问题，模式识
别，逻辑程序设计，软计算，不
精确和不确定的管理，人工生
命，神经网络，复杂系统，遗传 算法人类思维方式 …应用领域…智能控制，专家 系统，机器人学，语言和图像理
解，遗传编程机器人工厂等…可以在网上查更详细的相关资料
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人工智能如何解决行业痛点
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