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。。其实每个项目需求不一样，肯定处理方法不一样。
你说IO/cpu/内存这些，其实属于数据库调优的部分，最简单的办法就是找瓶颈。
哪方面是瓶颈，就优化哪方面，就像木桶一样，尽量把最短的板子拉长。
因为数据库本身不可能做到绝对完美，只能说在当前需求，当前资源的情况下尽量做到最好。
要真说精髓，那就是随机应变吧。
多注意Top 5 events ， 尽量消除等待事件，降低物理读，降低硬解析等等。。。
你说IO/cpu/内存这些，其实属于数据库调优的部分，最简单的办法就是找瓶颈。
哪方面是瓶颈，就优化哪方面，就像木桶一样，尽量把最短的板子拉长。
因为数据库本身不可能做到绝对完美，只能说在当前需求，当前资源的情况下尽量做到最好。
要真说精髓，那就是随机应变吧。
多注意Top 5 events ， 尽量消除等待事件，降低物理读，降低硬解析等等。。。
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迈杰
2024-11-30 广告
RNA-seq数据分析是转录组研究的核心，包括数据预处理、序列比对、定量分析、差异表达分析、功能注释和可视化等步骤。数据预处理主要是质量控制和去除低质量序列。序列比对使用HISAT2、STAR等工具将reads比对到参考基因组。定量分析评估...
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对于经常操作的表建视图，对数据量较大的建索引。
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优化Oracle数据库不是一句两句就能说清楚的~
涉及到调优的东西，那都是高人才会的~
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